Пакет: FunctionApproximation
Объект, задающий функцию, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица, чтобы оптимизировать
Объект FunctionApproximation.Problem задает функцию, чтобы аппроксимировать с интерполяционной таблицей или блоком интерполяционной таблицы, чтобы оптимизировать. После определения проблемы используйте метод solve, чтобы сгенерировать объект FunctionApproximation.LUTSolution, который содержит приближение.
создает объект approximationProblem = FunctionApproximation.Problem()FunctionApproximation.Problem со значениями свойств по умолчанию. Когда никакой вход function не обеспечивается, свойство FunctionToApproximate установлено в 'sin'.
создает объект approximationProblem = FunctionApproximation.Problem(function)FunctionApproximation.Problem аппроксимировать функцию, блок Math Function или интерполяционную таблицу, заданную function.
функция Функция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать'sin' (значение по умолчанию) | математическая функция | указатель на функцию | блок Math Function | блок Lookup Table | блок SubsystemФункция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать, заданный как указатель на функцию, математическая функция, блок Simulink® или подсистема или один из блоков интерполяционной таблицы (например, 1D Интерполяционная таблица, n-D Интерполяционная таблица).
Если вы задаете один из блоков интерполяционной таблицы, метод solve генерирует оптимизированную интерполяционную таблицу.
Если вы задаете математическую функцию, указатель на функцию или блок, метод solve генерирует приближение интерполяционной таблицы функции ввода.
Указатели на функцию должны быть на пути поиска файлов MATLAB® или сбоях приближения.
Математические функции MATLAB, поддержанные для приближения:
1/.x
10.^x
2.^x
acos
acosh
asin
asinh
atan
atan2
atanh
cos
cosh
exp
log
log10
log2
sin
sinh
sqrt
tan
tanh
x.^2
Функции и указатели на функцию, которые вы аппроксимируете, должны быть векторизованы, означая что для каждого входа, существует точно один вывод. Для получения дополнительной информации смотрите Векторизацию (MATLAB).
Процесс генерации приближения интерполяционной таблицы быстрее для указателя на функцию, чем для подсистемы. Если подсистема может быть представлена указателем на функцию, это быстрее, чтобы аппроксимировать указатель на функцию.
Типы данных: char | function_handle
FunctionToApproximate — Функционируйте, чтобы аппроксимировать, или блок интерполяционной таблицы, чтобы оптимизировать'sin' (значение по умолчанию) | математическая функция | указатель на функцию | блок Math Function | блок Lookup Table | блок SubsystemФункция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать, заданный как указатель на функцию, математическая функция, блок Simulink или подсистема или один из блоков интерполяционной таблицы (например, 1D Интерполяционная таблица, n-D Интерполяционная таблица).
Если вы задаете один из блоков интерполяционной таблицы, метод solve генерирует оптимизированную интерполяционную таблицу.
Если вы задаете математическую функцию, указатель на функцию или блок, метод solve генерирует приближение интерполяционной таблицы функции ввода.
Указатели на функцию должны быть на пути поиска файлов MATLAB или сбоях приближения.
Математические функции MATLAB, поддержанные для приближения:
1/.x
10.^x
2.^x
acos
acosh
asin
asinh
atan
atan2
atanh
cos
cosh
exp
log
log10
log2
sin
sinh
sqrt
tan
tanh
x.^2
Функции и указатели на функцию, которые вы аппроксимируете, должны быть векторизованы, означая что для каждого входа, существует точно один вывод. Для получения дополнительной информации смотрите Векторизацию (MATLAB).
Процесс генерации приближения интерполяционной таблицы быстрее для указателя на функцию, чем для подсистемы. Если подсистема может быть представлена указателем на функцию, это быстрее, чтобы аппроксимировать указатель на функцию.
Типы данных: char | function_handle
NumberOfInputs — Количество входных параметров к приближению функцийКоличество входных параметров к аппроксимированной функции. Это свойство выведено из свойства FunctionToApproximate, поэтому это не перезаписываемое свойство.
Если вы генерируете Прямую Интерполяционную таблицу, функция, чтобы аппроксимировать может иметь не больше, чем два входных параметров.
Типы данных: double
InputTypes — Желаемые типы данных входных параметров к приближению функцийnumerictype | вектор numerictype возражает | объект Simulink.Numerictype | вектор объектов Simulink.NumerictypeЖелаемые типы данных входных параметров к аппроксимированной функции, заданной как numerictype, Simulink.Numerictype или вектор numerictype или объектов Simulink.Numerictype. Количество заданного InputTypes должно совпадать с NumberOfInputs.
Пример: problem.InputTypes = ["numerictype(1,16,13)", "numerictype(1,16,10)"];
InputLowerBounds — Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимироватьНижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать, заданный как скаляр или вектор. Если вы задаете inf, InputLowerBounds, используемый во время приближения, выведен из свойства InputTypes. Размерности InputLowerBounds должны совпадать с NumberOfInputs.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi
InputUpperBounds — Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимироватьВерхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать, заданный как скаляр или вектор. Если вы задаете inf, InputUpperBounds, используемый во время приближения, выведен из свойства InputTypes. Размерности InputUpperBounds должны совпадать с NumberOfInputs.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi
'OutputType' Желаемый тип данных приближения функций выводитсяnumerictype | Simulink.NumerictypeЖелаемый тип данных приближения функций вывод, заданный как numerictype или Simulink.Numerictype. Например, чтобы указать, что вы хотите, чтобы вывод был типом данных с фиксированной точкой со знаком с 16-битным размером слова и длиной части лучшей точности, установите свойство OutputType на "numerictype(1,16)".
Пример: problem.OutputType = "numerictype(1,16)";
Опции Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближенииFunctionApproximation.OptionsДополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении, заданном как объект FunctionApproximation.Options.
| решить | Решите для оптимизированного решения проблемы приближения функций |
Указатель. Чтобы изучить, как классы Handle влияют на операции копии, смотрите Копирование Объектов (MATLAB).
Создайте объект FunctionApproximation.Problem, задав указатель на функцию, который вы хотите аппроксимировать.
problem = FunctionApproximation.Problem(@(x,y) sin(x)+cos(y))
problem =
FunctionApproximation.Problem with properties
FunctionToApproximate: @(x,y)sin(x)+cos(y)
NumberOfInputs: 2
InputTypes: ["numerictype('double')" "numerictype('double')"]
InputLowerBounds: [-Inf -Inf]
InputUpperBounds: [Inf Inf]
OutputType: "numerictype('double')"
Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]Объект FunctionApproximation.Problem, problem, использует значения свойств по умолчанию.
Установите область значений входных параметров функции быть между нулем и 2*pi.
problem.InputLowerBounds = [0,0]; problem.InputUpperBounds = [2*pi, 2*pi]
problem =
FunctionApproximation.Problem with properties
FunctionToApproximate: @(x,y)sin(x)+cos(y)
NumberOfInputs: 2
InputTypes: ["numerictype('double')" "numerictype('double')"]
InputLowerBounds: [0 0]
InputUpperBounds: [6.2832 6.2832]
OutputType: "numerictype('double')"
Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]Создайте объект FunctionApproximation.Problem, задав математическую функцию, чтобы аппроксимировать.
problem = FunctionApproximation.Problem('log')problem =
FunctionApproximation.Problem with properties
FunctionToApproximate: @(x)log(x)
NumberOfInputs: 1
InputTypes: "numerictype(1,16,10)"
InputLowerBounds: 0.6250
InputUpperBounds: 15.6250
OutputType: "numerictype(1,16,13)"
Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]Математические функции имеют соответствующий входной диапазон, тип входных данных, и выходные данные вводят значения по умолчанию свойства.
Создайте объект FunctionApproximation.Problem оптимизировать существующую интерполяционную таблицу.
load_system('sldemo_fuelsys'); problem = FunctionApproximation.Problem('sldemo_fuelsys/fuel_rate_control/airflow_calc/Pumping Constant')
problem =
FunctionApproximation.Problem with properties
FunctionToApproximate: 'sldemo_fuelsys/fuel_rate_control/airflow_calc/Pumping Constant'
NumberOfInputs: 2
InputTypes: ["numerictype('single')" "numerictype('single')"]
InputLowerBounds: [50 0.0500]
InputUpperBounds: [1000 0.9500]
OutputType: "numerictype('single')"
Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]Программное обеспечение выводит свойства объекта Problem из модели.
Когда объект Problem задает бесконечные входные диапазоны, и входной тип нес плавающей точкой, во время приближения, программное обеспечение выводит верхние и более низкие области значений на основе области значений типа входных данных. Получившийся объект FunctionApproximation.LUTSolution задает границы, которые алгоритм использовал во время приближения, не первоначально заданных бесконечных границ.
Если InputLowerBounds или InputUpperBounds, заданный для объекта Problem, выходят за пределы области значений заданного InputTypes, алгоритм использует область значений типа данных, заданного InputTypes для приближения.
В случаях, где свойство BreakpointSpecification объекта FunctionApproximation.Options установлено в 'EvenSpacing', но свойство InputUpperBounds или InputLowerBounds объекта FunctionApproximation.Problem равно области значений InputTypes, алгоритм не пытается найти решение с помощью 'EvenPow2Spacing'.
FunctionApproximation.LUTMemoryUsageCalculator | FunctionApproximation.LUTSolution | FunctionApproximation.Optionsapproximate | compare | solve1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.