Для одно входа нечеткая система вывода вход является скалярным сигналом. Для мультивхода нечеткая система объединитесь, входные параметры в векторное использование сигнала блокируется, такие как:

Для одно вывода нечеткая система вывода вывод является скалярным сигналом. Для мультивывода нечеткая система вывод является векторным сигналом. Чтобы разделить систему выходные параметры в скалярные сигналы, используйте блок Demux.

Входные значения Fuzzified, полученные путем оценки входных функций принадлежности каждого правила в текущих входных значениях.

fi является _NR-by-_NU матричный сигнал, где _NR является количеством правил FIS, и _NU является количеством входных параметров FIS. Элемент (i, j) fi является значением входной функции принадлежности для j th вход в i th правило.

Для получения дополнительной информации о fuzzifying входных значениях см. Входные параметры Fuzzify.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Fuzzified inputs (fi).

Управляйте сильными местами увольнения, полученными путем оценки антецедента каждого правила; то есть, применяя нечеткий оператор к значениям входных параметров fuzzified.

rfs является сигналом вектор-столбца длины _NR, где элемент i является силой увольнения i th правило.

Для получения дополнительной информации о применении нечетких операторов смотрите, Применяют Нечеткий Оператор.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Rule firing strengths (rfs).

Управляйте выходными параметрами, полученными путем применения правила, запускающего сильные места в выходные функции принадлежности с помощью метода значения, заданного в FIS.

Для системы Mamdani каждое правило вывело, нечеткое множество. В этом случае ro является _NS (_{NR NY}) матричный сигнал. Здесь _NS является количеством точек выборки, используемых для оценки областей значений выходной переменной, и _NY является количеством выходных переменных. Каждый столбец ro содержит выходное нечеткое множество для одного правила. Первые столбцы _NR содержат правило выходные параметры для первой выходной переменной, следующие столбцы _NR соответствуют второй выходной переменной и так далее.

Для системы Sugeno каждое правило вывело, скалярное значение. В этом случае ro является _NR-by-_NY матричный сигнал. Элемент (j, k) ro является значением k th выходная переменная для j th правило.

Для получения дополнительной информации о нечетком значении смотрите, Применяют Метод Значения и Что такое Sugeno-тип Нечеткий Вывод?

Зависимости

Совокупный вывод для каждой выходной переменной, полученной путем объединения соответствующих выходных параметров от всех правил с помощью метода агрегации, задан в FIS.

Для системы Mamdani итоговым результатом для каждой выходной переменной является нечеткое множество. В этом случае ao как _NS-by-_NY матричный сигнал. Каждый столбец ao содержит совокупное нечеткое множество для одной выходной переменной.

Для системы Sugeno итоговым результатом для каждой выходной переменной является скалярное значение. В этом случае ao является сигналом вектора - строки длины _NY, где элемент k является итоговым результатом для k th выходная переменная.

Для получения дополнительной информации о нечеткой агрегации смотрите Агрегат Все Выходные параметры и Что такое Sugeno-тип Нечеткий Вывод?

Зависимости