Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
Пример: option = arxRegulOptions('RegularizationKernel', 'DC') задает 'DC' как ядро регуляризации.
Ядро регуляризации, заданное как одно из следующих значений:
'TC' — Настроенное и коррелируемое ядро
'SE' — Экспоненциальное ядро в квадрате
'SS' — Стабильное ядро сплайна
'HF' — Высокочастотное стабильное ядро сплайна
'DI' — Диагональное ядро
'DC' — Диагональное и коррелированое ядро
Заданное ядро используется для упорядоченной оценки импульсного ответа для всех каналов ввода-вывода. Регуляризация уменьшает отклонение предполагаемых коэффициентов модели и производит более сглаженный ответ торговым отклонением для смещения.
Для получения дополнительной информации об этом выборе, см. [1].
Типы данных: char
'InputOffset' — Сместите уровни, существующие во входных сигналах данных об оценке [] (значение по умолчанию) | вектор | матрица
Сместите уровни, существующие во входных сигналах данных об оценке временного интервала, заданных как одно из следующего:
Nu - вектор-столбец элемента, где Nu является количеством входных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте Nu-by-Ne матрица, где Ne является количеством экспериментов. Значение смещения InputOffset(i,j) вычтено из ith входной сигнал jth эксперимент.
Выходной сигнал сместил уровень данных об оценке временного интервала, заданных как одно из следующего:
Ny - вектор-столбец элемента, где Ny является количеством выходных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте Ny-by-Ne матрица, где Ne является количеством экспериментов. Значение смещения OputOffset(i,j) вычтено из ith выходной сигнал jth эксперимент.
[] — Никакие смещения.
Заданные значения вычтены из выходных сигналов перед использованием их для оценки.
Типы данных: double
'Advanced' — Усовершенствованные опции оценки структура
Расширенные настройки для упорядоченной оценки, заданной как структура со следующими полями:
MaxSize — Максимальный допустимый размер якобиевских матриц сформирован во время оценки, заданной как большое положительное число.
Значение по умолчанию:250e3
SearchMethod — Метод поиска для оценки параметров регуляризации, заданных как одно из следующих значений:
'gn': поиск строки квазиньютона.
'fmincon': "Доверительная область отражающий" ограниченный минимизатор. В целом 'fmincon' лучше, чем 'gn' для обработки границ на параметрах регуляризации, которые наложены автоматически во время оценки.
opt — Опции регуляризации Опции arxRegulOptions установлены
Установлены опции регуляризации, возвращенные как arxRegulOptions опции.
Ссылки
[1] Т. Чен, Х. Охлссон и Л. Лджанг. “На оценке передаточных функций, регуляризации и гауссовых процессах - пересмотренный”, Automatica, объем 48, август 2012.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
