Входные данные симуляции, заданные как скаляр для модели одно входа. Данные должны быть данными временного интервала. Для мультивходных моделей задайте вход как Nu - вектор элемента, где Nu является количеством входных параметров. Например, можно использовать блок Vector Concatenate, чтобы конкатенировать скалярные сигналы в векторный сигнал.

Типы данных: double

Моделируемый вывод из линейной модели, возвращенной как скаляр для модели одно вывода и Ny - вектор элемента для модели с Ny выходные параметры.

Типы данных: double

Линейная модель, которая будет моделироваться, заданная как idss, idgrey, idpoly, idtf или объект idproc. Модель может быть непрерывно-разовым или дискретным временем, с или без задержек ввода - вывода. Вы ранее оцениваете или создаете линейную модель в рабочей области MATLAB^®.

Значения начального состояния пространства состояний (idss) и линейные модели (idgrey) серого поля, заданные как Nx - вектор элемента, где Nx является количеством состояний модели. Чтобы оценить начальные состояния, которые обеспечивают лучшую подгонку между результатами измерений и моделируемым ответом модели для того же входа, используйте команду findstates.

Например, чтобы вычислить начальные состояния, таким образом, что ответ модели M совпадает с моделируемыми выходными данными в наборе данных z, задайте X0, такой что:

X0 = findstates(M,z)

Для линейных моделей кроме idss или idgrey, блок принимает, что начальные условия являются нулем.

Если вы хотите воспроизвести результаты симуляции, что вы входите в Образцовое Выходное окно графика в приложении System Identification, или от команды compare:

Когда вы выбираете этот параметр, блок выводит шумовую амплитуду из линейного образцового свойства model.NoiseVariance. Программное обеспечение фильтрует случайный Гауссов белый шум с шумовой передаточной функцией модели и добавляет получившийся шум в моделируемый образцовый ответ. Если вы хотите добавить тот же шум каждый раз, когда вы запускаете модель Simulink^®, задаете свойство Noise seed(s).

Для непрерывно-разовых моделей идеальное отклонение шумового термина бесконечно. В действительности вы видите ограниченный полосой шум, который составляет временные константы системы. Можно интерпретировать получившийся моделируемый вывод, как отфильтровано использование фильтра lowpass с полосой пропускания, которая не искажает динамику от входа.

Свойство Noise seed(s) отбирает генератор случайных чисел, таким образом, что блок добавляет тот же шум в моделируемый вывод каждый раз, когда вы запускаете модель Simulink. Для получения информации об использовании seed смотрите rng.

Для мультивыходных моделей можно использовать независимую шумовую реализацию, которая генерирует выходные параметры с аддитивным шумом. Введите вектор Ny неотрицательные целочисленные записи, где Ny является количеством выходных каналов.

Для случайных перезапусков, которые отличаются от одной симуляции до другого, задайте Noise seed(s) как [].

Зависимость

Чтобы включить этот параметр, выберите Add noise.