Можно моделировать ответ идентифицированной модели к данным входным параметрам в приложении System Identification и использовании sim. Можно предсказать образцовый ответ определенный период времени в будущее с помощью прошлых измерений вводов и выводов. Используйте predict, чтобы предсказать образцовый ответ по отрезку времени результатов измерений и использовать forecast, чтобы предсказать ответ по будущему отрезку времени, когда никакие результаты измерений не будут доступны. Можно также импортировать идентифицированные модели к Simulink и моделировать образцовый ответ с помощью блоков симуляции модели.
sim | Моделируйте ответ идентифицированной модели |
simOptions | Опция установлена для sim |
simsd | Моделируйте линейные модели с неуверенностью с помощью Метода Монте-Карло |
simsdOptions | Опция установлена для simsd |
predict | Предскажите K-шаг вперед образцовый вывод |
predictOptions | Набор опции для предсказывает |
forecast | Предскажите идентифицированный образцовый вывод |
forecastOptions | Опция установлена для прогноза |
idinput | Сгенерируйте входные сигналы |
| Iddata Source | Импортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB |
| Iddata Sink | Экспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB |
| Idmodel | Моделируйте идентифицированную линейную модель в программном обеспечении Simulink |
| Nonlinear ARX Model | Моделируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink |
| Hammerstein-Wiener Model | Моделируйте модель Хаммерстайна-Винера в программном обеспечении Simulink |
| Nonlinear Grey-Box Model | Моделируйте нелинейную модель серого поля в программном обеспечении Simulink |
Моделируйте и предскажите идентифицированный образцовый Вывод
Поймите различие между моделируемым и предсказанным выводом и когда использовать каждого.
Симуляция и прогноз в приложении
Выполните симуляцию и прогноз в приложении System Identification, и интерпретируйте результаты.
Симуляция и прогноз в командной строке
Выполните симуляцию, прогноз, и предсказывающий в командной строке, задайте начальные условия.
Моделируйте идентифицированную модель в Simulink
Используйте блоки модели, чтобы импортировать, инициализировать, и моделировать модели от среды MATLAB® в модель Simulink.
Используя блоки System Identification Toolbox в моделях Simulink
Описание библиотеки блоков System Identification Toolbox™.
Введение в прогнозирование ответа динамической системы
Поймите концепцию прогнозирования данных с помощью линейных и нелинейных моделей.
Предскажите Вывод динамической системы
Рабочий процесс для прогнозирования данных временных рядов и данных ввода - вывода с помощью линейных и нелинейных моделей.
Предскажите многомерные временные ряды
Этот пример показывает, как выполнить многомерное прогнозирование временных рядов данных, измеренных от хищника и населения добычи в сценарии давки добычи.
