impulseestOptions

Опции установлены для impulseest

Синтаксис

options = impulseestOptions options = impulseestOptions(Name,Value)

Описание

options = impulseestOptions создает набор опций по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions(Name,Value) создает набор опций с опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value.

Входные параметры

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

`'RegularizationKernel'`	Упорядочивание ядра, используемого для упорядоченных оценок импульсного ответа для всех каналов ввода-вывода. Регуляризация уменьшает отклонение предполагаемых коэффициентов модели и производит более сглаженный ответ торговым отклонением для смещения. Для получения дополнительной информации см. [1]. Регуляризация задана как одно из следующих значений: `'TC'` — Настроенное и коррелируемое ядро `'none'` Никакая регуляризация не используется `cs` Кубическое ядро сплайна `'SE'` — Экспоненциальное ядро в квадрате `'SS'` — Стабильное ядро сплайна `'HF'` — Высокочастотное стабильное ядро сплайна `'DI'` — Диагональное ядро `'DC'` — Диагональное и коррелированое ядро Значение по умолчанию: `'TC'`
`'PW'`	Порядок входного фильтра перед отбеливанием. Должно быть одно из следующего: `'auto'` Использует фильтр порядка 10, когда `RegularizationKernel` является `'none'`; в противном случае, 0. Неотрицательное целое число Используйте ненулевое значение предварительного отбеливания только для неупорядоченной оценки (`RegularizationKernel` является `'none'`). Значение по умолчанию: `'auto'`
`'InputOffset'`	Входной сигнал сместил уровень данных об оценке временного интервала. Должно быть одно из следующего: `Nu` - вектор-столбец элемента, где `Nu` является количеством входных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте `Nu`-by-`Ne` матрица, где `Ne` является количеством экспериментов. Значение смещения `InputOffset(i,j)` вычтено из `i` ^th входной сигнал `j` ^th эксперимент. `[]` — Никакие смещения. Значение по умолчанию: `[]`
`'OutputOffset'`	Выходной сигнал сместил уровень данных об оценке временного интервала. Должно быть одно из следующего: `Ny` - вектор-столбец элемента, где `Ny` является количеством выходных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте `Ny`-by-`Ne` матрица, где `Ne` является количеством экспериментов. Значение смещения `OputOffset(i,j)` вычтено из `i` ^th выходной сигнал `j` ^th эксперимент. `[]` — Никакие смещения. Значение по умолчанию: `[]`
`'Advanced'`	Структура, используемая во время упорядоченной оценки, со следующими полями: `MaxSize` — Максимальный допустимый размер якобиевских матриц сформирован во время оценки. Задайте большое положительное число. Значение по умолчанию: `250e3` `SearchMethod` — Метод поиска для оценки параметров регуляризации, заданных как одно из следующих значений: `'fmincon'`: "Доверительная область отражающий" ограниченный минимизатор. В целом `'fmincon'` лучше, чем `'gn'` для обработки границ на параметрах регуляризации, которые наложены автоматически во время оценки. `'gn'`: поиск строки квазиньютона. `SearchMethod` используется только, когда `RegularizationKernel` не является `'none'`. Значение по умолчанию: `'fmincon'` `AROrder` — Порядок части AR в модели от входа, чтобы вывести. Задайте как положительное целое число. Порядок> 0 позволяет более точные модели импульсного ответа в случае обратной связи и цветных выходных воздействий. Значение по умолчанию: `5` `FeedthroughInSys` — Задайте, должно ли импульсное значение ответа в нулевой задержке быть приписано сквозному соединению в системе (`true`) или эффектам обратной связи (`false`). Применяется только, когда вы вычисляете значения ответа для отрицательных задержек. По умолчанию: false

Выходные аргументы

options

Набор опции, содержащий заданные опции для impulseest.

Примеры

свернуть все

Создайте набор опций по умолчанию для импульсной оценки ответа

Скрипт Open Live Script

Создайте набор опций по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions;

Задайте ядро упорядочивания и предварительное отбеливание опций для импульсной оценки ответа

Скрипт Open Live Script

Задайте ядро упорядочивания 'HF' и порядок предварительного отбеливания фильтра для impulseest.

options = impulseestOptions('RegularizationKernel','HF','PW',5);

Также используйте запись через точку, чтобы задать эти опции.

options = impulseestOptions;
options.RegularizationKernel = 'HF';
options.PW = 5;

Советы

Линейная модель не может описать произвольные смещения ввода - вывода. Поэтому перед использованием данных, необходимо или детрендировать его или удалить уровни с помощью InputOffset и OutputOffset. Можно повторно ввести удаленные данные во время симуляций при помощи InputOffset и опций симуляции OutputOffset. Для получения дополнительной информации смотрите simOptions.
Оценивая импульсный ответ путем определения или InputOffset, OutputOffset или оба эквивалентны удалению тренда данных с помощью getTrend и detrend. Например:
```
opt = impulseestOptions('InputOffset',in_off,'OutputOffset',out_off);
impulseest(data,opt);
```
эквивалентен:
```
Tr = getTrend(data),
Tr.InputOffset = in_off
TR.OutputOffset = out_off
dataT = detrend(data,Tr)
impulseest(dataT)
```

Ссылки

[1] Т. Чен, Х. Охлссон и Л. Лджанг. “На оценке передаточных функций, регуляризации и гауссовых процессах - пересмотренный”, Automatica, объем 48, август 2012.

Смотрите также

impulseest

Документация