Данные, поддержанные полиномиальными моделями

Типы поддерживаемых данных

Можно оценить линейный, модели полинома черного ящика от данных со следующими характеристиками:

  • Время - или данные частотного диапазона (iddata или объекты данных idfrd).

    Примечание

    Для данных частотного диапазона можно только оценить модели ARX и OE.

    Чтобы оценить полиномиальные модели для данных timeseries, смотрите Анализ Временных рядов.

  • Действительные данные или комплексные данные в любой области.

  • Одно вывод и несколько - вывод.

Необходимо импортировать данные в рабочую область MATLAB®, как описано в Подготовке данных.

Обозначение данных для оценки непрерывно-разовых моделей

Чтобы получить линейную, непрерывно-разовую модель произвольной структуры для данных временного интервала, можно оценить модель дискретного времени, и затем использовать d2c, чтобы преобразовать его к непрерывно-разовой модели.

Для непрерывно-разовых данных частотного диапазона можно оценить непосредственно только Ошибку на выходе (OE) непрерывно-разовые модели. Другие структуры включают шумовые модели, который не поддержан для данных частотного диапазона.

Совет

Чтобы обозначить непрерывно-разовые данные частотного диапазона, установите шаг расчета данных на 0. Можно установить шаг расчета, когда вы импортируете данные в приложение или устанавливаете свойство Ts объекта данных в командной строке.

Обозначение данных для оценки моделей дискретного времени

Можно оценить произвольный порядок, линейные модели в пространстве состояний в течение обоих раз - или данные частотного диапазона.

Установите свойство данных Ts на:

  • 0, для данных о частотной характеристике, которые измеряются непосредственно из эксперимента.

  • Равный Ts исходных данных, для данных о частотной характеристике, полученных путем преобразования временного интервала iddata (использующий spa и etfe).

Совет

Можно установить шаг расчета, когда вы импортируете данные в приложение или устанавливаете свойство Ts объекта данных в командной строке.

Связанные примеры

Больше о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте