График предвещает и годографы Найквиста в командной строке

Можно построить, Предвещают и годографы Найквиста для линейных моделей с помощью команд nyquist и bode. Если вы хотите настроить внешний вид графика или включить область уверенности программно, используйте bodeplot и nyquistplot вместо этого.

Все команды plot имеют тот же базовый синтаксис, можно следующим образом:

  • Чтобы построить одну модель, используйте синтаксис command(model).

  • Чтобы построить несколько моделей, используйте синтаксис command(model1,model2,...,modelN).

В этом случае command представляет любую из команд графического вывода.

Чтобы отобразить доверительные интервалы для конкретного количества стандартных отклонений, используйте следующий синтаксис:

h=command(model);
showConfidence(h,sd)

где sd является количеством стандартных отклонений Распределения Гаусса, и командой является bodeplot или nyquistplot. Например, значение уверенности 99% для номинальной образцовой кривой соответствует 2,58 стандартным отклонениям.

Следующая таблица обобщает команды, которые генерируют, Предвещают и годографы Найквиста для линейных моделей. Для получения дальнейшей информации о каждой команде и как задать значения частоты для вычисления ответа, смотрите соответствующую страницу с описанием.

КомандаОписаниеПример
bode и bodeplot

Строит значение и фазу частотной характеристики в логарифмической шкале частоты.

Примечание

Не поддерживает модели timeseries.

Чтобы создать диаграмму Боде модели, sys, используют следующую команду:

bode(sys)
nyquist и nyquistplot

Строит мнимое по сравнению с действительной частью передаточной функции.

Примечание

Не поддерживает модели timeseries.

Чтобы построить частотную характеристику модели, sys, используют следующую команду:

nyquist(sys)
spectrum и spectrumplotСтроит спектры воздействия моделей ввода - вывода и выходные спектры моделей временных рядов.

Чтобы построить выходной спектр модели временных рядов, sys, с 1 областью уверенности стандартного отклонения, использует следующую команду:

showConfidence(spectrumplot(sys));

 Больше о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте