Вместе, Image Processing Toolbox™ и Computer Vision Toolbox™ предлагают четыре регистрационных решения изображений: интерактивная регистрация с приложением Registration Estimator, основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений, регистрация контрольной точки и автоматизированное соответствие функции. Для справки в выборе среди подходов смотрите Подходы к Регистрации Изображений.
| Registration Estimator | Укажите 2D полутоновые изображения |
Укажите изображения Используя приложение Registration Estimator
Этот пример показывает, как использовать приложение Registration Estimator, чтобы выровнять пару изображений.
Методы, поддержанные приложением Registration Estimator
Приложение Registration Estimator предоставляет десять алгоритмов для основанной на функции, основанной на интенсивности, и нетвердой регистрации.
Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений
Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений использует метрику подобия, оптимизатор и тип преобразования, чтобы указать два изображения итеративно.
Создайте оптимизатор и метрику для основанной на интенсивности регистрации изображений
Выберите метрику изображений и оптимизатор, подходящий или для мономодальных или для многомодальных изображений.
Используйте корреляцию фазы в качестве предварительно обрабатывающий шаг в регистрации
Корреляция фазы полезна, чтобы оценить начальное преобразование, когда изображения сильно неправильно выравниваются.
Укажите многомодальные изображения MRI
Этот пример показывает, как выровнять два многомодальных изображения MRI к общей системе координат с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.
Укажите многомодальные 3-D медицинские изображения
Этот пример показывает, как выровнять два объемных изображения с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.
Регистрация изображения Используя нормированную взаимную корреляцию
Этот пример показывает, как решить, что перевод должен был выровнять обрезанное подмножество изображения с увеличенным изображением.
Чтобы определить параметры преобразования, можно выбрать соответствующие точки в паре изображений.
Типы геометрического преобразования для регистрации контрольной точки
Регистрация контрольной точки может вывести параметры для неотражающего подобия, аффинных, проективных, полиномиальных, кусочных линейных, и локальных преобразований взвешенного среднего.
Процедура отбора контрольной точки
Чтобы задать контрольные точки в паре изображений в интерактивном режиме, используйте Инструмент Выбора Контрольной точки.
Найдите поворот изображения и шкалу
Этот пример показывает, как использовать контрольные точки, чтобы выровнять два изображения, которые отличаются изменением шкалы и вращением.
Используйте взаимную корреляцию, чтобы улучшить размещение контрольной точки
Подстройте свои выборы контрольной точки с помощью взаимной корреляции.
Регистрация воздушной фотографии к ортофотографии
Этот пример показывает, как использовать отображение контрольной точки, чтобы указать два изображения с проективным преобразованием.