Настройте значения интенсивности в N-D объемное изображение
J = imadjustn(V)J = imadjustn(V,[low_in high_in],[low_out high_out])J = imadjustn(V,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)J = imadjustn(V)V к новым значениям в J. imadjustn увеличивает контраст вывода объемное изображение J.
По умолчанию imadjustn насыщает нижнюю часть 1% и лучший 1% всех пиксельных значений. Этот синтаксис эквивалентен imadjustn(V,stretchlim(V(:))).
J = imadjustn(V,[low_in high_in],[low_out high_out])V к новым значениям в J, таким образом, что значения между low_in и high_in сопоставляют со значениями между low_out и high_out. imadjustn отсекает значения ниже low_in и выше high_in. Значения ниже low_in сопоставляют с low_out, и значения выше high_in сопоставляют с high_out. Если вы не используете аргумент [low_out high_out], в этом случае, imadjustn использует [0 1] по умолчанию.
J = imadjustn(V,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)V к новым значениям в J, где gamma задает форму кривой, описывающей отношение между значениями в V и J. Если gamma - меньше чем 1, imadjustn взвешивает отображение к выше (более ярким) выходным значениям. Если gamma больше, чем 1, imadjustn взвешивает отображение к ниже (более темным) выходным значениям.
Если high_out является меньше, чем low_out, imadjustn инвертирует объем выходного изображения, как в фотографическом отрицании.
Загрузите 3-D изображение в рабочую область, затем сохраните образ как тип данных double.
load mristack;
V1 = im2double(mristack);Отобразите поперечные сечения изображения.
figure slice(V1,size(V1,2)/2,size(V1,1)/2,size(V1,3)/2) colormap gray shading interp
Настройте значения интенсивности изображений. imadjustn сопоставляет входные значения между 0,2 и 0.8 к выходной области значений по умолчанию [0, 1]. imadjustn отсекает входные значения ниже 0.2 и выше 0.8.
V2 = imadjustn(V1,[0.2 0.8],[]);
Отобразите поперечные сечения контрастного откорректированного изображения.
figure slice(V2,size(V2,2)/2,size(V2,1)/2,size(V2,3)/2) colormap gray shading interp
