3-D объемная обработка изображений

Фильтр, сегмент, и выполняют другие операции обработки изображений на 3-D объемных данных

Выполните пиксельные операции, локальную фильтрацию, морфологию и другую обработку изображений, на 3-D наборах данных.

Приложения

Просмотрите объемные данные, и маркировал объемные данные

Функции

Отображение объема

`volshow`	Отобразите объемные данные
`labelvolshow`	Отобразите маркированный объем

Отобразите импорт и преобразование

`adaptthresh`	Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка
`imbinarize`	Binarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой
`dicomread`	Считайте изображение DICOM
`dicomreadVolume`	Создайте объем из директории изображений DICOM
`niftiinfo`	Считайте метаданные из файла NIfTI
`niftiwrite`	Запишите объем в использование файла формат NIfTI
`niftiread`	Считайте изображение NIfTI

Арифметика изображений

`imabsdiff`	Абсолютная разность двух изображений
`imadd`	Добавьте два изображения или добавьте постоянный, чтобы отобразить
`imdivide`	Разделите одно изображение на другого или разделите изображение на константу
`immultiply`	Умножьте два изображения или умножьте изображение на константу
`imsubtract`	Вычтите одно изображение от другого или вычтите постоянный из изображения

Геометрические преобразования и регистрация изображений

`affine3d`	3-D аффинное геометрическое преобразование
`imref3d`	Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам
`imregister`	Основанная на интенсивности регистрация изображений
`imregdemons`	Оцените поле смещения, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения
`imresize3`	Измените размер 3-D объемного изображения интенсивности
`imrotate3`	Вращайте 3-D объемное полутоновое изображение
`imwarp`	Примените геометрическое преобразование, чтобы отобразить

Отобразите фильтрацию и улучшение

`fspecial3`	Создайте предопределенный 3-D фильтр
`histeq`	Улучшите контраст с помощью коррекции гистограммы
`imadjustn`	Настройте значения интенсивности в объемном изображении N-D
`imboxfilt3`	3-D фильтрация поля 3-D изображений
`imfilter`	Фильтрация N-D многомерных изображений
`imgaussfilt3`	3-D Гауссова фильтрация 3-D изображений
`imhistmatchn`	Настройте гистограмму изображения N-D, чтобы совпадать с гистограммой ссылочного изображения
`integralBoxFilter3`	3-D фильтрация поля 3-D интегральных изображений
`integralImage3`	Вычислите 3-D интегральное изображение
`medfilt3`	3-D средняя фильтрация
`imnoise`	Добавьте шум, чтобы отобразить

Морфология

`bwareaopen`	Удалите маленькие объекты из двухуровневого изображения
`bwconncomp`	Найдите соединенные компоненты в двухуровневом изображении
`bwmorph3`	Морфологические операции на бинарном объеме
`imbothat`	Фильтрация нижней шляпы
`imclose`	Морфологически близкое изображение
`imdilate`	Расширьте изображение
`imerode`	Разрушьте изображение
`imopen`	Морфологически открытое изображение
`imreconstruct`	Морфологическая реконструкция
`imregionalmax`	Региональные максимумы
`imregionalmin`	Региональные минимумы
`imtophat`	Фильтрация цилиндра
`offsetstrel`	Морфологический элемент структурирования смещения
`strel`	Морфологический элемент структурирования
`watershed`	Водораздел преобразовывает

Отобразите сегментацию

`activecontour`	Изображение сегмента в передний план и фон с помощью активных контуров (змеи)
`bfscore`	Очертите соответствие со счетом к сегментации изображений
`dice`	Sørensen-поставьте-на-карту коэффициент подобия для сегментации изображений
`gradientweight`	Вычислите веса для пикселей изображения на основе градиента изображений
`graydiffweight`	Вычислите веса для пикселей изображения на основе полутонового различия в интенсивности
`imsegfmm`	Сегментация двухуровневого изображения, использующая Быстро идущий Метод
`imsegkmeans3`	K-средние-значения, кластеризирующие базирующуюся сегментацию объема
`jaccard`	Коэффициент подобия Jaccard для сегментации изображений
`superpixels3`	3-D суперпиксельная сверхсегментация 3-D изображения

Анализ изображения

`bwselect3`	Выберите объекты в двухуровневом изображении
`edge3`	Найдите ребра в 3-D объеме интенсивности
`imgradient3`	Найдите 3-D величину градиента и направление изображений
`imgradientxyz`	Найдите направленные градиенты 3-D изображения
`imhist`	Гистограмма данных изображения
`regionprops3`	Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений

Темы

Вычислите 3-D суперпиксели входа объемное изображение интенсивности

Этот пример показывает, как преобразовать 3-D данные MRI в полутоновое изображение интенсивности суперпикселей.

Исследуйте 3-D объемные данные с приложением Volume Viewer

Можно просмотреть перпендикулярные поперечные сечения 3-D объемных данных с помощью приложения Volume Viewer. Настройте рендеринг, чтобы показать структуры в объеме.

Исследуйте 3-D, маркировал Volumetric Data with Volume Viewer App

Можно просмотреть 3-D маркированные объемные данные с помощью приложения Volume Viewer. Можно просмотреть объем и маркированный объем одновременно и изменить непрозрачность и палитру.

Предварительно обработайте объемы для глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)

Считайте и предварительно обработайте объемное изображение и маркируйте данные для 3-D глубокого обучения.