Считайте изображение и отобразите его.

I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)

Выполните операцию, которая возвращает числовую матрицу. Эта операция ищет ребра.

J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))

min_matrix = -779

max_matrix = max(J(:))

max_matrix = 560

Обратите внимание на то, что матрица имеет тип данных double со значениями за пределами области значений [0,1], включая отрицательные величины.

Отобразите результат операции. Поскольку область значений данных матрицы вне области значений отображения по умолчанию imshow, каждый пиксель с положительным значением отображается столь же белый, и каждый пиксель с отрицательной величиной или отображениями нулевого значения как черный. Это сложно, чтобы видеть ребра мелких частиц риса.

figure
imshow(J)

Преобразуйте матрицу в изображение. Отобразите максимальные и минимальные значения изображения.

K = mat2gray(J);
min_image = min(K(:))

min_image = 0

max_image = max(K(:))

max_image = 1

Обратите внимание на то, что значения являются все еще типом данных double, но что все значения находятся в области значений [0, 1].

Отобразите результат преобразования. Пиксели показывают область значений полутоновых цветов, которая делает местоположение ребер более очевидным.

figure
imshow(K)