Под управлением код по кластерам и облакам

Масштабируйте и запустите в вычислительном отношении интенсивный код в своем существующем кластере

После того, как вы интегрируете MATLAB® Parallel Server™ со своей существующей кластерной инфраструктурой, можно идти параллельно код в кластере. Если необходимо настроить кластер, смотрите Начало работы с MATLAB Parallel Server. Затем чтобы узнать больше о кластерных рабочих процессах, попробуйте примеры в этом разделе.

Примеры и руководства

Масштабируйте от Рабочего стола до Кластера (Parallel Computing Toolbox)

Этот пример показывает, как разработать ваш параллельный код MATLAB® по вашей локальной машине и масштабировать до кластера.

Постройте Во время Развертки Параметра с parfor (Parallel Computing Toolbox)

Этот пример показывает, как выполнить развертку параметра параллельно и прогресс графика во время параллельных вычислений.

Увеличьте циклы parfor, чтобы Кластеризироваться и Объединиться в облако (Parallel Computing Toolbox)

Разработайте parfor - циклы на вашем рабочем столе и масштабируйте до кластера, не изменяя ваш код.

Концепции

Кластеры и облака (Parallel Computing Toolbox)

Узнайте кластерные ресурсы и работайте с кластерными профилями.

Выберите Parallel Computing Solution (Parallel Computing Toolbox)

Узнайте, что самые важные функциональности, предлагаемые MATLAB и Parallel Computing Toolbox™, решают вашу проблему параллельных вычислений.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте