Кластерный Setup

Обнаружение кластеров и использование профилей кластеров

Узнайте, как работать с кластерными профилями и обнаружить кластеры облака, работающие на Amazon EC2.

Масштабируйте от Рабочего стола до Кластера

Этот пример показывает, как разработать ваш параллельный код MATLAB® по вашей локальной машине и масштабировать до кластера.

Обработка Больших данных в облаке

Этот пример показывает, как получить доступ к большому набору данных в облаке и обработать его в кластере облака использование возможностей MATLAB больших данных.

Протестируйте своего кластера в сравнении с эталоном с проблемой HPC

Этот пример показывает, как оценить производительность вычислить кластера со Сравнительным тестом проблемы HPC.

Глубокое обучение

Увеличьте глубокое обучение параллельно и в облаке (Deep Learning Toolbox)

Опции для глубокого обучения для MATLAB с помощью нескольких графических процессоров, локально или в облаке.

Глубокое обучение для MATLAB на нескольких графических процессорах (Deep Learning Toolbox)

Задайте несколько графических процессоров, чтобы использовать локально или в облаке для обучения.

Используйте parfor, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

Этот пример показывает, как использовать цикл parfor, чтобы выполнить развертку параметра на опции обучения.

Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

Этот пример показывает, как использовать parfeval, чтобы выполнить развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получить данные во время обучения.

Загрузите данные о глубоком обучении на облако

Этот пример показывает, как загрузить данные на блок Amazon S3.

Отправьте пакетное задание глубокого обучения кластеризироваться

Этот пример показывает, как отправить пакетные задания обучения глубокому обучению в кластер так, чтобы можно было продолжить работать или закрыть MATLAB во время обучения.