Функция Бесселя первого вида
J = besselj(nu,Z)
J = besselj(nu,Z,scale)
J = besselj(
вычисляет Функцию Бесселя первого доброго
J ν (z) для каждого элемента в массиве nu
,Z
)Z
.
Задайте область.
z = 0:0.1:20;
Вычислите первые пять Функций Бесселя первого вида. Каждая строка J
содержит значения одного порядка функции, выполненной в точках в z
.
J = zeros(5,201); for i = 0:4 J(i+1,:) = besselj(i,z); end
Постройте все функции в той же фигуре.
plot(z,J) grid on legend('J_0','J_1','J_2','J_3','J_4','Location','Best') title('Bessel Functions of the First Kind for $\nu \in [0, 4]$','interpreter','latex') xlabel('z','interpreter','latex') ylabel('$J_\nu(z)$','interpreter','latex')
Вычислите немасштабированное (J
), и масштабировал (Js
) Функцию Бесселя первого вида для комплексных чисел .
x = -10:0.3:10; y = x'; z = x + 1i*y; scale = 1; J = besselj(2,z); Js = besselj(2,z,scale);
Сравните графики мнимой части масштабированных и немасштабированных функций. Для больших значений abs(imag(z))
немасштабированная функция быстро переполняет пределов двойной точности и прекращает быть вычислимой. Масштабированная функция удаляет это доминирующее экспоненциальное поведение из вычисления, и таким образом имеет большую область значений исчисляемости по сравнению с немасштабированной функцией.
surf(x,y,imag(J)) title('Bessel Function of the First Kind','interpreter','latex') xlabel('real(z)','interpreter','latex') ylabel('imag(z)','interpreter','latex')
surf(x,y,imag(Js)) title('Scaled Bessel Function of the First Kind','interpreter','latex') xlabel('real(z)','interpreter','latex') ylabel('imag(z)','interpreter','latex')
\nu
Порядок уравненияПорядок уравнения, заданный как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив. nu
является вещественным числом, которое задает порядок Функции Бесселя первого вида. nu
и Z
должны быть одного размера, или один из них может быть скаляром.
Пример: besselj(3,0:5)
Типы данных: single | double
Z
Функциональная областьФункциональная область, заданная как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив. besselj
с действительным знаком, где Z
положителен. nu
и Z
должны быть одного размера, или один из них может быть скаляром.
Пример: besselj(1,[1-1i 1+0i 1+1i])
Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да
шкала
Переключитесь, чтобы масштабировать функцию0
(значение по умолчанию) | 1
Переключитесь, чтобы масштабировать функцию, заданную как одно из этих значений:
0
(значение по умолчанию) — Никакое масштабирование
1
— Масштабируйте вывод besselj
exp(-abs(imag(Z)))
На комплексной плоскости значение besselj
растет быстро, когда значение abs(imag(Z))
увеличивается, таким образом, экспоненциально масштабирование вывода полезно для больших значений abs(imag(Z))
, где результаты в противном случае быстро теряют точность или переполняют пределов двойной точности.
Пример: besselj(3,0:5,1)
Это дифференциальное уравнение, где ν является вещественной константой, называется уравнением функции Бесселя:
Его решения известны как Функции Бесселя.
Функции Бесселя первого доброго, обозначенного J ν (z) и J –ν (z), сформируйте основной набор решений уравнения функции Бесселя для нецелого числа ν. J ν (z) задан
Функции Бесселя второго доброго, обозначенного Y ν (z), сформируйте второе решение уравнения функции Бесселя, которое линейно независимо от J ν (z). Y ν (z) задан
Можно вычислить Функции Бесселя второго вида с помощью bessely
.
Функции Бесселя связаны с функциями Ганкеля, также вызванные Функции Бесселя третьего вида:
besselh
, J ν (z) является besselj
и Y, ν (z) является bessely
. Функции Ганкеля также формируют основной набор решений уравнения функции Бесселя (см. besselh
).
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Указания и ограничения по применению:
Если порядок, nu
является меньше, чем 0
, то это должно быть целое число.
Всегда возвращает комплексный результат.
Строгие вычисления с одинарной точностью не поддержаны. В сгенерированном коде входные параметры с одинарной точностью производят выходные параметры с одинарной точностью. Однако переменные в функциональной силе быть с двойной точностью.
Указания и ограничения по применению:
Порядок nu
должен быть положительным, действительным, целочисленным.
Аргумент Z
должен быть действительным значением.
Синтаксис с тремя входами J = besselj(nu,Z,scale)
не поддержан.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.