Создайте вектор, затем вычислите различия между элементами.

X = [1 1 2 3 5 8 13 21];
Y = diff(X)

Y = 1×7

     0     1     1     2     3     5     8

Обратите внимание на то, что Y имеет тот меньше элемента, чем X.

Создайте 3х3 матрицу, затем вычислите первое различие между строками.

X = [1 1 1; 5 5 5; 25 25 25];
Y = diff(X)

Y = 2×3

     4     4     4
    20    20    20

Y 2 3 матрица.

Создайте вектор и вычислите различие второго порядка между элементами.

X = [0 5 15 30 50 75 105];
Y = diff(X,2)

Y = 1×5

     5     5     5     5     5

Создайте 3х3 матрицу, затем вычислите различие первого порядка между столбцами.

X = [1 3 5;7 11 13;17 19 23];
Y = diff(X,1,2)

Y = 3×2

     2     2
     4     2
     2     4

Y 3 2 матрица.

Используйте функцию diff, чтобы аппроксимировать частные производные с синтаксисом Y = diff(f)/h, где f является вектором значений функции, оцененных по некоторой области, X, и h является соответствующим размером шага.

Например, первой производной sin(x) относительно x является cos(x), и второй производной относительно x является -sin(x). Можно использовать diff, чтобы аппроксимировать эти производные.

h = 0.001;       % step size
X = -pi:h:pi;    % domain
f = sin(X);      % range
Y = diff(f)/h;   % first derivative
Z = diff(Y)/h;   % second derivative
plot(X(:,1:length(Y)),Y,'r',X,f,'b', X(:,1:length(Z)),Z,'k')

В этом строят синий график, соответствует исходной функции, sin. Красная линия соответствует расчетной первой производной, cos, и черная линия соответствует расчетной второй производной, -sin.

Создайте последовательность равномерно распределенных значений datetime и найдите разницу во времени между ними.

t1 = datetime('now');
t2 = t1 + minutes(5);
t = t1:minutes(1.5):t2

t = 1x4 datetime array
Columns 1 through 3

   21-Feb-2019 20:46:50   21-Feb-2019 20:48:20   21-Feb-2019 20:49:50

Column 4

   21-Feb-2019 20:51:20

dt = diff(t)

dt = 1x3 duration array
   00:01:30   00:01:30   00:01:30

diff возвращает массив duration.