fillmissing
Заполните отсутствующие значения
Синтаксис
F = fillmissing(A,'constant',v)F = fillmissing(A,method)F = fillmissing(A,movmethod,window)F = fillmissing(___,dim)F = fillmissing(___,Name,Value)[F,TF] =
fillmissing(___)Описание
F = fillmissing(A,'constant',v)v. Если A является матричным или многомерным массивом, то v может быть или скаляром или вектором. Когда v является вектором, каждый элемент задает значение заливки в соответствующем столбце A. Если A является таблицей или расписанием, то v может также быть массивом ячеек.
Отсутствующие значения заданы согласно типу данных A:
NaNdouble,single,durationиcalendarDurationNATdatetime<missing>—string<undefined>—categorical' '—char{''}—cellсимвольных массивов
Если A является таблицей, то тип данных каждого столбца задает отсутствующее значение для того столбца.
F = fillmissing(A,method)method, который может быть одним из следующего:
'previous'— предыдущее неотсутствующее значение'next'— следующее неотсутствующее значениесамый близкийсамое близкое неотсутствующее значение'linear'— линейная интерполяция соседних, неотсутствующих значений (числовой, толькоdurationи типы данныхdatetime)сплайнкусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, толькоdurationи типы данныхdatetime)pchipсохраняющая форму кусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, толькоdurationи типы данныхdatetime)
F = fillmissing(___,Name,Value)t является вектором временных стоимостей, то fillmissing(A,'linear','SamplePoints',t) интерполирует данные в A относительно времен в t.
Примеры
Вектор со значениями NaN
Создайте вектор, который содержит значения NaN, и замените каждый NaN на предыдущее неотсутствующее значение.
A = [1 3 NaN 4 NaN NaN 5];
F = fillmissing(A,'previous')F = 1×7
1 3 3 4 4 4 5
Интерполяция недостающих данных
Используйте интерполяцию, чтобы заменить значения NaN в неоднородно выборочных данных.
Задайте вектор неоднородных точек выборки и оцените синусоидальную функцию по точкам.
x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi]; A = sin(x);
Введите значения NaN в A.
A(A < 0.75 & A > 0.5) = NaN;
Заполните недостающие данные с помощью линейной интерполяции и возвратите заполненный векторный F и логический векторный TF. Значение 1 (true) в записях TF соответствует значениям F, которые были заполнены.
[F,TF] = fillmissing(A,'linear','SamplePoints',x);
Отобразите на графике исходные данные и заполненные данные.
plot(x,A,'.', x(TF),F(TF),'o') xlabel('x'); ylabel('sin(x)') legend('Original Data','Filled Missing Data')
Замена NaN на движущуюся медиану
Используйте движущуюся медиану, чтобы заполнить недостающие числовые данные.
Создайте вектор точек выборки x и вектор данных A, который содержит отсутствующие значения.
x = linspace(0,10,200); A = sin(x) + 0.5*(rand(size(x))-0.5); A([1:10 randi([1 length(x)],1,50)]) = NaN;
Замените значения NaN в A с помощью движущейся медианы с окном длины 10 и отобразите на графике и исходные данные и заполненные данные.
F = fillmissing(A,'movmedian',10); plot(x,F,'r.-',x,A,'b.-') legend('Filled Missing Data','Original Data')
Матрица с недостающими конечными точками
Создайте матрицу с недостающими записями и заливкой через столбцы (второе измерение) одна строка во время с помощью линейной интерполяции. Для каждой строки, заливка ведущие и запаздывающие отсутствующие значения с самым близким неотсутствующим значением в той строке.
A = [NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN;
8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5;
NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN]A = 3×10
NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN
8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5
NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN
F = fillmissing(A,'linear',2,'EndValues','nearest')
F = 3×10
5 5 5 3 4 5 7 8 9 9
8 9 5 1 4 5 5 5 5 5
4 4 9 8 7 2 4 1 1 1
Таблица с несколькими типами данных
Заполните отсутствующие значения для табличных переменных с различными типами данных.
Составьте таблицу, переменные которой включают categorical, double и типы данных char.
A = table(categorical({'Sunny';'Cloudy';''}),[66;NaN;54],{'';'N';'Y'},[37;39;NaN],...
'VariableNames',{'Description' 'Temperature' 'Rain' 'Humidity'})A=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ ____ ________
Sunny 66 '' 37
Cloudy NaN 'N' 39
<undefined> 54 'Y' NaN
Замените все недостающие записи на значение от предыдущей записи. С тех пор нет никакого предыдущего элемента в переменной Rain, вектор отсутствующего символа не заменяется.
F = fillmissing(A,'previous')F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ ____ ________
Sunny 66 '' 37
Cloudy 66 'N' 39
Cloudy 54 'Y' 39
Замените значения NaN от переменных Temperature и Humidity в A с 0.
F = fillmissing(A,'constant',0,'DataVariables',{'Temperature','Humidity'})
F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ ____ ________
Sunny 66 '' 37
Cloudy 0 'N' 39
<undefined> 54 'Y' 0
Также используйте функцию isnumeric, чтобы идентифицировать числовые переменные, чтобы работать с.
F = fillmissing(A,'constant',0,'DataVariables',@isnumeric)
F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ ____ ________
Sunny 66 '' 37
Cloudy 0 'N' 39
<undefined> 54 'Y' 0
Входные параметры
A Входные данные
вектор | матрица | многомерный массив | таблица | расписание
Входные данные, заданные как вектор, матрица, многомерный массив, таблица или расписание.
Если A является расписанием, то только табличные значения заполнены. Если связанный вектор времен строки содержит NaT или значение NaN, то fillmissing производит ошибку. Времена строки должны быть уникальными и перечислены в порядке возрастания.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | table | timetable | categorical | datetime | duration | calendarDuration
v Постоянная заливка
скаляр | вектор | массив ячеек
Заливка, постоянная, заданная как скаляр, вектор или массив ячеек. v может быть вектором, когда A является матричным или многомерным массивом. v может быть массивом ячеек, когда A является таблицей или расписанием.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | cell | categorical | datetime | duration
method — Fillmethod
'previous' | 'next' | 'nearest' | 'linear' | 'spline' | 'pchip' | 'makima'
Метод заполнения, заданный как одно из следующего:
| Метод | Описание |
|---|---|
'previous' | предыдущее неотсутствующее значение |
'next' | следующее неотсутствующее значение |
'nearest' | самое близкое неотсутствующее значение |
'linear' | линейная интерполяция соседних, неотсутствующих значений (числовой, только duration и типы данных datetime) |
'spline' | кусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, только duration и типы данных datetime) |
'pchip' | сохраняющая форму кусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, только duration и типы данных datetime) |
'makima' | измененный Акима кубическая интерполяция Эрмита (числовой, только duration и типы данных datetime) |
movmethod Движущийся метод
'movmean' | 'movmedian'
Движущийся метод, чтобы заполнить недостающие данные, заданные как одно из следующего:
| Метод | Описание |
|---|---|
'movmean' | Скользящее среднее значение по окну длины window (только типы числовых данных) |
'movmedian' | Движущаяся медиана по окну длины window (только типы числовых данных) |
window — Длина окна
положительный целочисленный скаляр | двухэлементный вектор положительных целых чисел | положительный скаляр длительности | двухэлементный вектор положительной длительности
Длина окна, заданная как положительный целочисленный скаляр, двухэлементный вектор положительных целых чисел, положительного скаляра длительности или двухэлементного вектора положительной длительности.
Когда window является положительным целочисленным скаляром, затем окно сосредоточено о текущем элементе и содержит элементы граничения window-1. Если window даже, то окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах. Если window является двухэлементным вектором положительных целых чисел [b f], то окно содержит текущий элемент, элементы b назад и элементы f вперед.
Когда A является расписанием, или 'SamplePoints' задан как datetime или вектор duration, window должен иметь тип duration, и окна вычисляются относительно точек выборки.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration
dim Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр
Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.
Когда A является таблицей или расписанием, dim не поддержан. fillmissing действует вдоль каждой переменной таблицы или расписания отдельно.
Рассмотрите двумерный входной массив, A.
Если
dim=1, тоfillmissingзаполняет столбецAстолбцом.
Если
dim=2, тоfillmissingзаполняет строкуAстрокой.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
Аргументы в виде пар имя-значение
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
fillmissing(A,'DataVariables',{'Temperature','Altitude'}) заполняет только столбцы, соответствующие переменным Temperature и Altitude входной таблицыВыходные аргументы
Расширенные возможности
Смотрите также
filloutliers | ismissing | isnan | missing | rmmissing | standardizeMissing