interp2

Интерполяция для 2D данных с координатной сеткой в meshgrid формате

свернуть все на странице

Синтаксис

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V)
Vq = interp2(V,k)
Vq = interp2(___,method)
Vq = interp2(___,method,extrapval)

Описание

пример

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) возвращает интерполированные значения функции двух переменных в определенных точках запроса с помощью линейной интерполяции. Результаты всегда проходят через исходную выборку функции. X и Y содержат координаты точек выборки. V содержит соответствующие значения функции в каждой точке выборки. Xq и Yq содержат координаты точек запроса.

Vq = interp2(V,Xq,Yq) принимает сетку по умолчанию точек выборки. Узлы решетки по умолчанию покрывают прямоугольную область, X=1:n и Y=1:m, где [m,n] = size(V). Используйте этот синтаксис когда это необходимо, чтобы сохранить память, и не касаются абсолютных расстояний между точками.

Vq = interp2(V) возвращает интерполированные значения на усовершенствованной сетке, сформированной путем деления интервала между демонстрационными значениями однажды в каждой размерности.

пример

Vq = interp2(V,k) возвращает интерполированные значения на усовершенствованной сетке, сформированной путем повторного сокращения вдвое интервалов времена k в каждой размерности. Это приводит к интерполированным точкам 2^k-1 между демонстрационными значениями.

пример

Vq = interp2(___,method) задает альтернативный метод интерполяции: 'linear', 'nearest', 'cubic', 'makima' или 'spline'. Методом по умолчанию является 'linear'.

пример

Vq = interp2(___,method,extrapval) также задает extrapval, скалярное значение, которое присвоено всем запросам, которые лежат вне области точек выборки.

Если вы не используете аргумент extrapval для запросов вне области точек выборки, то на основе аргумента method interp2 возвращает одно из следующего:

  • Экстраполируемые значения для 'spline' и методов 'makima'

  • Значения NaN для других методов интерполяции

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Грубо выберите функцию peaks. 

[X,Y] = meshgrid(-3:3);
V = peaks(X,Y);

Постройте крупную выборку. 

figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');

Создайте сетку запроса с разрядкой 0,25. 

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Интерполируйте в точках запроса. 

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);

Постройте результат. 

figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Linear Interpolation Using Finer Grid');

Скрипт Open Live Script

Грубо выберите функцию peaks. 

[X,Y] = meshgrid(-3:3);
V = peaks(7);

Постройте крупную выборку. 

figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');

Создайте сетку запроса с разрядкой 0,25. 

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Интерполируйте в точках запроса и задайте кубичную интерполяцию. 

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic');

Постройте результат. 

figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Cubic Interpolation Over Finer Grid');

Скрипт Open Live Script

Загрузите некоторые данные изображения в рабочую область. 

load clown

Изолируйте небольшую область изображения и бросьте его на сингл. 

V = single(X(1:124,75:225));

Отобразите изображение. 

figure
imagesc(V);
colormap gray
axis image
axis off
title('Original Image');

Вставьте интерполированные значения путем повторного деления интервалов между точками усовершенствованной сетки пять раз в каждой размерности. 

Vq = interp2(V,5);

Отобразите результат. 

figure
imagesc(Vq);
colormap gray
axis image
axis off
title('Linear Interpolation');

Скрипт Open Live Script

Грубо выберите функцию в области значений, [-2, 2] в обеих размерностях. 

[X,Y] = meshgrid(-2:0.75:2);
R = sqrt(X.^2 + Y.^2)+ eps;
V = sin(R)./(R);

Постройте крупную выборку. 

figure
surf(X,Y,V)
xlim([-4 4])
ylim([-4 4])
title('Original Sampling')

Создайте сетку запроса, которая расширяет вне области X и Y. 

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.2:3);

Выполните кубичную интерполяцию в области X и Y, и присвойте все запросы, которые идут снаружи, чтобы обнулить. 

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic',0);

Постройте результат. 

figure
surf(Xq,Yq,Vq)
title('Cubic Interpolation with Vq=0 Outside Domain of X and Y');

Входные параметры

свернуть все

Демонстрационные узлы решетки, заданные как действительные матрицы или векторы. Демонстрационные узлы решетки должны быть уникальными.

Примечание

В будущем релизе interp2 не примет смешанные комбинации векторов строки и столбца для выборки и запросит сетки. Вместо этого необходимо создать полную сетку с помощью meshgrid. Также, если у вас есть большой набор данных, можно использовать griddedInterpolant вместо interp2.

Пример: [X,Y] = meshgrid(1:30,-10:10)

Типы данных: single | double

Демонстрационные значения, заданные как действительная или комплексная матрица. Требования размера для V зависят от размера X и Y:

  • Если X и Y являются матрицами, представляющими полную сетку (в формате meshgrid), то V должен быть одного размера как X и Y.

  • Если X и Y являются векторами сетки, то V должен быть матрицей, содержащей строки length(Y) и столбцы length(X).

Если V содержит комплексные числа, то interp2 интерполирует действительные и мнимые части отдельно.

Пример: rand(10,10)

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Точки запроса, заданные как действительные скаляры, векторы, матрицы или массивы.

  • Если Xq и Yq являются скалярами, то они - координаты точки единого запроса.

  • Если Xq и Yq являются векторами различных ориентаций, то Xq и Yq обработаны как векторы сетки.

  • Если Xq и Yq являются векторами, одного размера и ориентация, то Xq и Yq обработаны как рассеянные точки на 2D пробеле.

  • Если Xq и Yq являются матрицами, то они представляют любого полная сетка точек запроса (в формате meshgrid) или рассеянные точки.

  • Если Xq и Yq являются массивами N-D, то они представляют рассеянные точки на 2D пробеле.

Примечание

В будущем релизе interp2 не примет смешанные комбинации векторов строки и столбца для выборки и запросит сетки. Вместо этого необходимо создать полную сетку с помощью meshgrid. Также, если у вас есть большой набор данных, можно использовать griddedInterpolant вместо interp2.

Пример: [Xq,Yq] = meshgrid((1:0.1:10),(-5:0.1:0))

Типы данных: single | double

Фактор улучшения, заданный как действительное, неотрицательное, целочисленный скаляр. Это значение задает число раз, чтобы неоднократно разделить интервалы усовершенствованной сетки в каждой размерности. Это приводит к интерполированным точкам 2^k-1 между демонстрационными значениями.

Если k является 0, то Vq совпадает с V.

interp2(V,1) совпадает с interp2(V).

Следующий рисунок показывает размещение интерполированных значений (в красном) среди девяти демонстрационных значений (в черном цвете) для k=2.

Пример: interp2(V,2)

Типы данных: single | double

Метод интерполяции, заданный как одна из опций в этой таблице.

МетодОписаниеНепрерывностьКомментарии
'linear'Интерполированное значение в точке запроса основано на линейной интерполяции значений в соседних узлах решетки в каждой соответствующей размерности. Это - метод интерполяции по умолчанию.C0

  • Требует по крайней мере двух узлов решетки в каждой размерности

  • Требует большей памяти, чем 'nearest'

'nearest'Интерполированное значение в точке запроса является значением в самом близком демонстрационном узле решетки. Прерывистый

  • Требует двух узлов решетки в каждой размерности.

  • Самое быстрое вычисление со скромными требованиями к памяти

'cubic'Интерполированное значение в точке запроса основано на кубичной интерполяции значений в соседних узлах решетки в каждой соответствующей размерности. Интерполяция основана на кубической свертке.C1

  • Сетка должна иметь универсальный интервал в каждой размерности, но интервал не должен быть тем же самым для всех размерностей

  • Требует по крайней мере четырех точек в каждой размерности

  • Требует большей памяти и время вычисления, чем 'linear'

'makima'Измененный Акима кубическая интерполяция Эрмита. Интерполированное значение в точке запроса основано на кусочной функции полиномов со степенью самое большее три оцененных использования значений соседних узлов решетки в каждой соответствующей размерности. Формула Акима изменяется, чтобы избежать перерегулирований.C1

  • Требует по крайней мере 2 точек в каждой размерности

  • Производит меньше волнистостей, чем 'spline'

  • Время вычисления обычно является меньше, чем 'spline', но требования к памяти подобны

'spline'Интерполированное значение в точке запроса основано на кубичной интерполяции значений в соседних узлах решетки в каждой соответствующей размерности. Интерполяция основана на кубическом сплайне с помощью граничных условий не-узла.C2

  • Требует четырех точек в каждой размерности

  • Требует большей памяти и время вычисления, чем 'cubic'

Значение функции вне области X и Y, заданного как действительный или комплексный скаляр. interp2 возвращает это постоянное значение для всех точек вне области X и Y.

Пример 5

Пример: 5+1i

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

свернуть все

Интерполированные значения, возвращенные как действительный или комплексный скаляр, вектор или матрица. Размер и форма Vq зависят от синтаксиса, который вы используете и, в некоторых случаях, размер и значение входных параметров.

СинтаксисыОсобые условияРазмер VqПример
interp2(X,Y,V,Xq,Yq)
interp2(V,Xq,Yq)
и изменения этих синтаксисов, которые включают method или extrapval		Xq, Yq является скалярамиСкалярsize(Vq) = [1 1], когда вы передаете Xq и Yq как скаляры.
То же самое как вышеXq, Yq является векторами, одного размера и ориентацияВектор того же размера и ориентации как Xq и YqЕсли size(Xq) = [100 1]
и size(Yq) = [100 1],
затем size(Vq) = [100 1].
То же самое как вышеXq, Yq является векторами смешанной ориентацииМатрицей, в которой количеством строк является length(Yq) и количество столбцов, является length(Xq)Если size(Xq) = [1 100]
и size(Yq) = [50 1],
затем size(Vq) = [50 100].
То же самое как вышеXq, Yq является матрицами или массивами, одного размераМатрица или массив, одного размера как Xq и YqЕсли size(Xq) = [50 25]
и size(Yq) = [50 25],
затем size(Vq) = [50 25].
interp2(V,k)
и изменения этого синтаксиса, которые включают method или extrapval		'none'

Матрица, в которой количество строк:
2^k * (size(V,1)-1)+1,

и количество столбцов:
2^k * (size(V,2)-1)+1

Если size(V) = [10 20]
и k = 2,
затем size(Vq) = [37 77].

Больше о

свернуть все

Строго Монотонный

Множество значений, которые всегда увеличиваются или уменьшаются без реверсирований. Например, последовательность, a = [2 4 6 8] является строго монотонным и увеличивается. Последовательность, b = [2 4 4 6 8] не является строго монотонным, потому что нет никакого изменения в значении между b(2) и b(3). Последовательность, c = [2 4 6 8 6] содержит реверсирование между c(4) и c(5), таким образом, это не является монотонным вообще.

Полная Сетка (в meshgrid Формате)

Для interp2 полная сетка является парой матриц, элементы которых представляют сетку точек по прямоугольной области. Одна матрица содержит x - координаты, и другая матрица содержит y - координаты. Значения в x - матрица являются строго монотонными и увеличиваются вдоль строк. Значения вдоль его столбцов являются постоянными. Значения в y - матрица являются строго монотонными и увеличиваются вдоль столбцов. Значения вдоль его строк являются постоянными. Используйте функцию meshgrid, чтобы создать полную сетку, которую можно передать interp2.

Например, следующий код создает полную сетку для области, –1 ≤ x ≤ 3 и 1 ≤ y ≤ 4:

[X,Y] = meshgrid(-1:3,(1:4))
X =

    -1     0     1     2     3
    -1     0     1     2     3
    -1     0     1     2     3
    -1     0     1     2     3

Y =

     1     1     1     1     1
     2     2     2     2     2
     3     3     3     3     3
     4     4     4     4     4

Векторы сетки являются более компактным форматом, чтобы представлять сетку, чем полная сетка. Отношение между этими двумя форматами и матрицей демонстрационных значений V

Векторы сетки

Для interp2 векторы сетки состоят из пары векторов, которые задают x - и y - координирует в сетке. Вектор - строка задает x - координаты, и вектор-столбец задает y - координаты.

Например, следующий код создает векторы сетки, которые задают область, –1 ≤ x ≤ 3 и 1 ≤ y ≤ 4:

x = -1:3;
y = (1:4)';

Рассеянные точки

Для interp2 рассеянные точки состоят из пары массивов, которые задают набор точек, рассеянных на 2D пробеле. Один массив содержит x - координаты и другой содержат y - координаты.

Например, следующий код задает точки, (2,7), (5,3), (4,1), и (10,9):

x = [2 5; 4 10];
y = [7 3; 1 9];

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | |

Представлено до R2006a

Документация MATLAB
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте