Создайте график рассеивания с гистограммами
s = scatterhistogram(tbl,xvar,yvar)
s = scatterhistogram(tbl,xvar,yvar,'GroupVariable',grpvar)
s = scatterhistogram(xvalues,yvalues)
s = scatterhistogram(xvalues,yvalues,'GroupData',grpvalues)
s = scatterhistogram(___,Name,Value)
s = scatterhistogram(parent,___)
создает график рассеивания с крайними гистограммами из таблицы s
= scatterhistogram(tbl
,xvar
,yvar
)tbl
и возвращает объект ScatterHistogramChart
. Вход xvar
указывает на табличную переменную, чтобы отобразиться вдоль x - ось. Вход yvar
указывает на табличную переменную, чтобы отобразиться вдоль y - ось. Используйте s
, чтобы изменить объект после того, как это будет создано. Для списка свойств смотрите ScatterHistogramChart Properties.
задает дополнительные опции для графика рассеивания с крайними гистограммами с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Задайте опции после всех других входных параметров. Для списка свойств смотрите ScatterHistogramChart Properties.s
= scatterhistogram(___,Name,Value
)
создает график рассеивания с крайними гистограммами в фигуре, панели или вкладке, заданной s
= scatterhistogram(parent
,___)parent
.
Создайте график рассеивания с крайними гистограммами из таблицы данных для медицинских пациентов.
Загрузите набор данных patients
и составьте таблицу от подмножества переменных, загруженных в рабочую область. Затем создайте поля точек график гистограммы, сравнивающий значения Height
со значениями Weight
.
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,Height,Weight); s = scatterhistogram(tbl,'Height','Weight');
Используя набор данных patients
, создайте график рассеивания с крайними гистограммами и задайте табличную переменную, чтобы использовать для группировки данных.
Загрузите набор данных patients
и создайте поля точек график гистограммы от данных. Сравните Systolic
пациентов и значения Diastolic
. Сгруппируйте данные согласно состоянию курильщика пациентов путем установки аргумента пары "имя-значение" 'GroupVariable'
'Smoker'
.
load patients tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,Smoker); s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','Smoker');
Используйте график рассеивания с крайними гистограммами, чтобы визуализировать категориальные и числовые медицинские данные.
Загрузите набор данных patients
и преобразуйте данные Smoker
в категориальный массив. Затем создайте поля точек график гистограммы, который сравнивает значения Age
пациентов с их состоянием курильщика. Получившийся график рассеивания содержит перекрывающиеся точки данных. Однако крайняя гистограмма оси Y указывает, что существует намного больше некурящих, чем курильщики в наборе данных.
load patients Smoker = categorical(Smoker); s = scatterhistogram(Age,Smoker); xlabel('Age') ylabel('Smoker')
Создайте график рассеивания с крайними гистограммами с помощью массивов данных об обуви. Сгруппируйте данные согласно цвету обуви и настройте свойства поля точек графика гистограммы.
Создайте массивы данных. Затем создайте поля точек график гистограммы, чтобы визуализировать данные. Используйте пользовательские метки вдоль оси X и оси Y, чтобы задать имена переменных первых двух входных параметров. Можно задать заголовок, подписи по осям и заголовок легенды путем установки свойств объекта ScatterHistogramChart
.
xvalues = [7 6 5 6.5 9 7.5 8.5 7.5 10 8]; yvalues = categorical({'onsale','regular','onsale','onsale', ... 'regular','regular','onsale','onsale','regular','regular'}); grpvalues = {'Red','Black','Blue','Red','Black','Blue','Red', ... 'Red','Blue','Black'}; s = scatterhistogram(xvalues,yvalues,'GroupData',grpvalues); s.Title = 'Shoe Sales'; s.XLabel = 'Shoe Size'; s.YLabel = 'Price'; s.LegendTitle = 'Shoe Color';
Измените цвета в поля точек графике гистограммы, чтобы совпадать с метками группы. Измените ширины интервала гистограммы, чтобы быть тем же самым для всех групп.
s.Color = {'Red','Black','Blue'}; s.BinWidths = 1;
Создайте график рассеивания с крайними гистограммами. Задайте количество интервалов и ширины строки гистограмм, местоположение графика рассеивания и видимость легенды.
Загрузите набор данных patients
и создайте поля точек график гистограммы от данных. Сравните Diastolic
пациентов и значения Systolic
, и сгруппируйте данные согласно значениям SelfAssessedHealthStatus
пациентов. Настройте гистограммы путем определения опций LineWidth
и NumBins
. Поместите график рассеивания в местоположение 'NorthEast'
фигуры при помощи опции ScatterPlotLocation
. Гарантируйте, что легенда видима путем определения опции LegendVisible
как 'on'
.
load patients tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,SelfAssessedHealthStatus); s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','SelfAssessedHealthStatus', ... 'NumBins',4,'LineWidth',1.5,'ScatterPlotLocation','NorthEast','LegendVisible','on');
Создайте график рассеивания с крайними гистограммами. Сгруппируйте данные при помощи комбинации двух различных переменных.
Загрузите набор данных patients
. Объедините Smoker
и данные Gender
, чтобы создать новую переменную. Создайте поля точек график гистограммы, который сравнивает Diastolic
и значения Systolic
пациентов. Используйте новую переменную SmokerGender
, чтобы сгруппировать данные в поля точек графике гистограммы.
load patients [idx,genderStatus,smokerStatus] = findgroups(string(Gender),string(Smoker)); SmokerGender = strcat(genderStatus(idx),"-",smokerStatus(idx)); s = scatterhistogram(Diastolic,Systolic,'GroupData',SmokerGender,'LegendVisible','on'); xlabel('Diastolic') ylabel('Systolic')
Создайте график рассеивания с плотностью ядра крайние гистограммы. Этот пример требует лицензии Statistics and Machine Learning Toolbox™.
Загрузите набор данных carsmall
и создайте поля точек график гистограммы от данных. Сравните значения MPG
и Horsepower
. Используйте количество цилиндров, чтобы сгруппировать данные путем установки опции GroupVariable
на Cylinders
. Задайте гистограммы плотности ядра путем установки опции HistogramDisplayStyle
на 'smooth'
. Задайте сплошную линию для всех гистограмм путем установки опции LineStyle
на '-'
.
load carsmall tbl = table(Horsepower,MPG,Cylinders); s = scatterhistogram(tbl,'Horsepower','MPG', ... 'GroupVariable','Cylinders','HistogramDisplayStyle','smooth', ... 'LineStyle','-');
tbl
— SourceТаблица Source, заданная как таблица.
Можно составить таблицу от переменных рабочей области с помощью функции table
, или можно импортировать данные как таблицу с помощью функции readtable
.
Свойство SourceTable
объектно-ориентированной памяти ScatterHistogramChart
исходная таблица.
xvar
— Табличная переменная для x - осьТабличная переменная для x - ось, заданная в одной из следующих форм:
Вектор символов или скаляр строки — Указание на одни из имен переменных. Например, scatterhistogram(tbl,'Acceleration','Horsepower')
выбирает переменную под названием 'Acceleration'
для x - ось.
Числовой скаляр — Указание на индекс табличной переменной. Например, scatterhistogram(tbl,5,3)
выбирает пятую переменную в таблице для x - ось.
Логический вектор — Содержащий один элемент true
.
Значения, сопоставленные с вашей табличной переменной, должны иметь числовой тип или categorical
.
Свойство XVariable
объектно-ориентированной памяти ScatterHistogramChart
имя выбранной переменной.
yvar
— Табличная переменная для y - осьТабличная переменная для y - ось, заданная в одной из следующих форм:
Вектор символов или скаляр строки — Указание на одни из имен переменных. Например, scatterhistogram(tbl,'Acceleration','Horsepower')
выбирает переменную под названием 'Horsepower'
для y - ось.
Числовой скаляр — Указание на индекс табличной переменной. Например, scatterhistogram(tbl,5,3)
выбирает третью переменную в таблице для y - ось.
Логический вектор — Содержащий один элемент true
.
Значения, сопоставленные с вашей табличной переменной, должны иметь числовой тип или categorical
.
Свойство YVariable
объектно-ориентированной памяти ScatterHistogramChart
имя выбранной переменной.
grpvar
— Табличная переменная для группировки данныхТабличная переменная для группировки данных, заданных в одной из следующих форм:
Вектор символов или скаляр строки — Указание на одни из имен переменных
Числовой скаляр — Указание на индекс табличной переменной
Логический вектор — Содержащий один элемент true
Значения, сопоставленные с вашей табличной переменной, должны сформировать числовой вектор, логический вектор, категориальный массив, массив строк или массив ячеек из символьных векторов.
grpvar
разделяет данные в xvar
и yvar
в уникальные группы. У каждой группы есть цвет по умолчанию и независимая гистограмма на каждой оси. В легенде scatterhistogram
отображает названия группы в порядке их первого выступления в GroupData
.
Пример: 'Model_Year'
Пример 2
xvalues
— Значения, появляющиеся вдоль x - осьЗначения, появляющиеся вдоль x - ось, заданная как числовой векторный или категориальный массив.
Свойство XData
объектно-ориентированной памяти ScatterHistogramChart
данные xvalues
.
Пример: [0.5 4.3 2.4 5.6 3.4]
Пример: categorical({'small','medium','small','large','medium','small'})
yvalues
— Значения, появляющиеся вдоль y - осьЗначения, появляющиеся вдоль y - ось, заданная как числовой векторный или категориальный массив.
Свойство YData
объектно-ориентированной памяти ScatterHistogramChart
данные yvalues
.
Пример: [0.5 4.3 2.4 5.6 3.4]
Пример: categorical({'small','medium','small','large','medium','small'})
grpvalues
— Значения группыЗначения группы для графика рассеивания и соответствующих крайних гистограмм, заданных как числовой вектор, логический вектор, категориальный массив, массив строк или массив ячеек из символьных векторов.
grpvalues
разделяет данные в xvalues
и yvalues
в уникальные группы. У каждой группы есть цвет по умолчанию и независимая гистограмма на каждой оси. В легенде scatterhistogram
отображает названия группы в порядке их первого выступления в GroupData
.
Пример: [1 2 1 3 2 1 3]
Пример: categorical({'blue','green','green','blue','green'})
parent
— Родительский контейнерFigure
| объект Panel
| объект Tab
Родительский контейнер, в котором можно построить, заданный как Figure
, Panel
или объект Tab
.
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
scatterhistogram(tbl,xvar,yvar,'GroupVariable',grpvar,'HistogramDisplayStyle','stairs')
задает grpvar
как группирующую переменную и отображает ступенчатые графики рядом с графиком рассеивания.Перечисленные здесь свойства являются только подмножеством. Для полного списка смотрите ScatterHistogramChart Properties.
заголовок
Заголовок диаграммы''
(значение по умолчанию) | вектор символов | представляет скаляр в виде строкиЗаголовок диаграммы, заданный как вектор символов или скаляр строки. График по умолчанию не имеет никакого заголовка.
Пример: s = scatterhistogram(__,'Title','My Title Text')
Пример: s.Title = 'My Title Text'
NumBins
Количество интервалов гистограммыКоличество интервалов гистограммы, заданных как положительный целочисленный скаляр, 2 1 положительный целочисленный вектор, или 2 n положительной целочисленной матрицей, где n является количеством групп в GroupData
.
Заданное значение | Описание |
---|---|
скаляр | Значение является количеством интервалов для гистограмм y и x. |
2 1 вектор | Первое значение является количеством интервалов для данных x, и второе значение является количеством интервалов для данных y. |
2 n матрицей | Значение (1,j) является количеством интервалов для гистограммы данных x, которые находятся в j th группа. Точно так же значение (2,j) является количеством интервалов для гистограммы данных y, которые находятся в j th группа. |
scatterhistogram
использует аргумент пары "имя-значение" 'BinMethod','auto'
histogram
, чтобы определить NumBins
по умолчанию и значения BinWidths
.
Вы не можете изменить NumBins
для категориальных данных.
Пример: s = scatterhistogram(__,'NumBins',20)
Пример: s.NumBins = [10; 15]
'HistogramDisplayStyle'
— Стиль отображения гистограммы'stairs'
(значение по умолчанию) | 'bar'
| 'smooth'
Стиль отображения гистограммы, заданный как одна из этих опций.
DisplayStyle | Описание |
---|---|
'stairs' | Отобразите ступенчатый график, который показывает схему гистограммы, не заполняя панели. |
'bar' | Отобразите столбиковую диаграмму гистограммы. |
'smooth' | Отобразите сглаженный график, сгенерированный через оценки плотности ядра. Эта опция требует лицензии Statistics and Machine Learning Toolbox. |
scatterhistogram
использует тип 'pdf'
нормализации, чтобы сгенерировать гистограммы. Для получения дополнительной информации смотрите аргумент пары "имя-значение" 'Normalization'
histogram
.
Пример: s = scatterhistogram(__,'HistogramDisplayStyle','smooth')
Пример: s.HistogramDisplayStyle = 'bar'
'LineWidth'
Ширина линии гистограммыШирина линии гистограммы, заданная как положительная скалярная величина или положительный вектор в точках. По умолчанию scatterhistogram
присваивает ширину линии 0.5
к каждой сюжетной линии гистограммы.
Когда общее количество групп превышает количество заданных ширин строки, циклов scatterhistogram
через заданные ширины строки.
Пример: s = scatterhistogram(__,'LineWidth',0.75)
Пример: s.LineWidth = [0.5 0.75 0.5]
'MarkerStyle'
— Символ маркераСимвол маркера для каждой группы графика рассеивания, заданной в одной из следующих форм:
Вектор символов, определяющий стиль маркера
Массив строк или массив ячеек из символьных векторов, определяющий один или несколько стилей маркера
Выберите среди этих опций маркера.
Значение | Описание |
---|---|
'o' | Круг |
'+' | Знак «плюс» |
'*' | Звездочка |
'.' | Точка |
'x' | Крест |
square' или 's'
| Квадрат |
'diamond' или 'd'
| Ромб |
'^' | Треугольник, направленный вверх |
'v' | Нисходящий треугольник |
'>' | Треугольник, указывающий вправо |
'<' | Треугольник, указывающий влево |
pentagram' или 'p'
| Пятиконечная звезда (пентаграмма) |
'hexagram' or 'h'
| Шестиконечная звезда (гексаграмма) |
'none' | Никакие маркеры |
По умолчанию scatterhistogram
присваивает символ маркера 'o'
каждой группе в графике рассеивания. Когда общее количество групп превышает количество заданных символов, циклов scatterhistogram
через заданные символы.
Пример: s = scatterhistogram(__,'MarkerStyle','x')
Пример: s.MarkerStyle = {'x','o'}
'ScatterPlotLocation'
— Местоположение графика рассеивания'SouthWest'
(значение по умолчанию) | 'SouthEast'
| 'NorthEast'
| 'NorthWest'
Местоположение графика рассеивания, заданного как одна из этих опций.
Местоположение | Описание |
---|---|
'SouthWest' | Постройте гистограммы выше и справа от графика рассеивания. |
'SouthEast' | Постройте гистограммы выше и слева от графика рассеивания. |
'NorthEast' | Постройте гистограммы ниже и слева от графика рассеивания. |
'NorthWest' | Постройте гистограммы ниже и справа от графика рассеивания. |
Пример: s = scatterhistogram(__,'ScatterPlotLocation','NorthEast')
Пример: s.ScatterPlotLocation = 'SouthEast'
LegendVisible
Состояние видимости легенды'on'
| 'off'
Состояние видимости легенды, заданной как 'on'
или 'off'
. Установите LegendVisible
на 'on'
отображать легенду или 'off'
, чтобы скрыть легенду.
Если GroupData
пуст ([]
) или содержит одну группу, то scatterhistogram
не отображает легенду. В противном случае scatterhistogram
отображает легенду по умолчанию, если легенда не перекрывает график рассеивания или крайние гистограммы.
В легенде scatterhistogram
отображает названия группы в порядке их первого выступления в GroupData
.
Пример: s = scatterhistogram(__,'LegendVisible','on')
Пример: s.LegendVisible = 'off'
Чтобы в интерактивном режиме исследовать данные в вашем объекте ScatterHistogramChart
, используйте эти опции. Некоторые из этих опций не доступны в Live Editor.
Изменение масштаба/панорамирование — Использование колесико прокрутки или кнопки + и -, чтобы масштабировать. Перетащите график рассеивания к панорамированию. scatterhistogram
обновляет крайние гистограммы на основе данных в текущих пределах графика рассеивания.
Всплывающие подсказки — Наводят на график рассеивания или крайние гистограммы, чтобы отобразить всплывающую подсказку.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.