Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в конкретном столбце так, чтобы они казались в порядке возрастания, сверху донизу.

Во-первых, создайте тепловую карту. Считайте файл примера outages.csv в таблицу. Файл примера содержит данные, представляющие отключения электричества электроэнергетики в Соединенных Штатах. Таблица содержит шесть столбцов: Region, OutageTime, Loss, Customers, RestorationTime и Cause. Создайте тепловую карту, которая показывает различные области вдоль оси X и различные причины отключения электричества вдоль оси Y. В каждой ячейке покажите, сколько раз каждая область испытала отключение электроэнергии из-за конкретной причины.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');

Сортировка значений в столбце 'NorthEast' так, чтобы они казались в порядке возрастания сверху донизу.

sorty(h,'NorthEast')

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отобразите значения в столбце 'NorthEast' в порядке убывания путем реорганизации строк.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h,'NorthEast','descend')

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и перестройте строки с помощью значений из нескольких столбцов. Сортировка строк так, чтобы столбец 'SouthWest' казался в порядке возрастания. Поскольку тот столбец содержит дублирующиеся значения, используйте столбец 'NorthEast', чтобы отсортировать остающиеся строки.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h,{'SouthWest','NorthEast'})

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в столбце 'NorthEast' так, чтобы они казались в порядке возрастания, сверху донизу. Возвратите отсортированные цветные данные и значения строки (y значения) в порядке, они появляются вдоль оси Y.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
[C,y] = sorty(h,'NorthEast')

C = 10×5

     0     1     0     0     1
     0     5     3     0    17
     5    11     4     0     4
     9    18    42     2    85
    19    31    81     8    49
    16    41    13     3    22
    18    70    37     1    19
    32   102    54     6     7
    12   135    20     0   127
    31   143   135     6    23

y = 10x1 cell array
    {'earthquake'      }
    {'fire'            }
    {'unknown'         }
    {'equipment fault' }
    {'energy emergency'}
    {'wind'            }
    {'winter storm'    }
    {'thunder storm'   }
    {'attack'          }
    {'severe storm'    }

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в левом столбце в порядке возрастания (сверху донизу) путем реорганизации столбцов. Затем восстановите первоначальный порядок.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h)

Восстановите исходный порядок строк путем установки свойства YDisplayData объекта HeatmapChart, равного свойству YData.

h.YDisplayData = h.YData;