fminimax
с моделью SimulinkДругой подход к оптимизации параметров управления в модели Simulink®, показанной на Объекте с Насыщением Привода, должен использовать функцию fminimax
. В этом случае, вместо того, чтобы минимизировать ошибку между выводом и входным сигналом, вы минимизируете максимальное значение вывода в любое время t
между 0 и 100.
Код для этого примера, показанного ниже, содержится в функциональном runtrackmm
, в котором целевой функцией является просто вывод yout
, возвращенный командой sim
. Но минимизация максимального вывода на всех временных шагах может обеспечить вывод, чтобы быть далекой ниже единицы, в течение некоторого времени продвигается. Чтобы сохранить вывод выше 0.95
после первых секунд 20
, ограничительная функция, trackmmcon
содержит ограничение yout >= 0.95
от t=20
до t=100
. Поскольку ограничения должны быть в форме g ≤ 0
, ограничением в функции является g = -yout(20:100)+.95
.
И trackmmobj
и trackmmcon
используют результат yout
от sim
, вычисленного от текущих значений ПИДа. Чтобы постараться не вызывать симуляцию дважды, runtrackmm
имеет вложенные функции так, чтобы значение yout
было совместно использовано ограничительными функциями и целью. Симуляция называется только, когда текущая точка изменяется.
Следующее является кодом для runtrackmm
:
function [Kp, Ki, Kd] = runtrackmm optsim % initialize Simulink(R) pid0 = [0.63 0.0504 1.9688]; % a1, a2, yout are shared with TRACKMMOBJ and TRACKMMCON a1 = 3; a2 = 43; % Initialize plant variables in model yout = []; % Give yout an initial value pold = []; % tracks last pid opt = simset('solver','ode5','SrcWorkspace','Current'); options = optimset('Display','iter',... 'TolX',0.001,'TolFun',0.001); pid = fminimax(@trackmmobj,pid0,[],[],[],[],[],[],... @trackmmcon,options); Kp = pid(1); Ki = pid(2); Kd = pid(3); function F = trackmmobj(pid) % Track the output of optsim to a signal of 1. % Variables a1 and a2 are shared with RUNTRACKMM. % Variable yout is shared with RUNTRACKMM and % RUNTRACKMMCON. updateIfNeeded(pid) F = yout; end function [c,ceq] = trackmmcon(pid) % Track the output of optsim to a signal of 1. % Variable yout is shared with RUNTRACKMM and % TRACKMMOBJ updateIfNeeded(pid) c = -yout(20:100)+.95; ceq=[]; end function updateIfNeeded(pid) if ~isequal(pid,pold) % compute only if needed Kp = pid(1); Ki = pid(2); Kd = pid(3); [~,~,yout] = sim('optsim',[0 100],opt); pold = pid; end end end
Скопируйте код для runtrackmm
в файл с именем runtrackmm.m
, помещенный в папку на вашем пути MATLAB®.
Когда вы запускаете код, он возвращает следующие результаты:
[Kp,Ki,Kd] = runtrackmm Done initializing optsim. Objective Max Line search Directional Iter F-count value constraint steplength derivative Procedure 0 5 0 1.11982 1 11 1.184 0.07978 1 0.482 2 17 1.012 0.04285 1 -0.236 3 23 0.9995 0.007058 1 -0.0186 Hessian modified twice 4 29 0.9997 9.707e-07 1 0.00716 Hessian modified Local minimum possible. Constraints satisfied. fminimax stopped because the size of the current search direction is less than twice the value of the step size tolerance and constraints are satisfied to within the value of the constraint tolerance. Kp = 0.5910 Ki = 0.0606 Kd = 5.5383
Последнее значение в столбце Objective value
вывода показывает, что максимальным значением для все время шагов является 0.9997
. Ответ замкнутого цикла с этим результатом показывают в фигуре Ответ С обратной связью Используя fminimax.
Это решение отличается от решения, полученного в lsqnonlin с Моделью Simulink, потому что вы решаете различные проблемные формулировки.
Ответ с обратной связью Используя fminimax