Решите проблемы, которые имеют несколько целей целевым методом достижения. Для этого метода вы выбираете цель для каждой цели, и решатель пытается найти точку, которая удовлетворяет все цели одновременно или имеет относительно равную неудовлетворенность. Один важный особый случай этой проблемы должен минимизировать максимальную цель, и эта проблема имеет специальный решатель, fminimax.
fgoalattain | Решите многоцелевые целевые проблемы достижения |
fminimax | Решите минимаксную ограничительную проблему |
Сгенерируйте и постройте переднюю сторону Парето
Пример, показывающий, как построить переднюю сторону Парето в 2D объективной проблеме.
Показывает, как минимаксные проблемы решены лучше специализированной функцией fminimax, чем решателями для сглаженных проблем.
Многоцелевая целевая оптимизация достижения
Этот пример показывает, как решить проблему размещения полюса с помощью многоцелевого целевого достижения.
Используя fminimax с Моделью Simulink
Пример, показывающий, как минимизировать максимальное несоответствие в симуляции.
Обработка сигналов Используя fgoalattain
Пример, показывающий проект фильтра с помощью многоцелевого целевого достижения.
Этот пример показывает, как решить нелинейную проблему проектирования фильтра.
Что такое параллельные вычисления в Optimization Toolbox?
Используя несколько процессоров для оптимизации.
Используя параллельные вычисления в Optimization Toolbox
Автоматическая оценка градиента параллельно.
Улучшание производительности с параллельными вычислениями
Факторы для ускорения оптимизации.
Многоцелевые алгоритмы оптимизации
Минимизация нескольких целевых функций в размерностях n.
Описывает опции оптимизации.
