Асинхронное параллельное программирование

Выполните функции в фоновом режиме с помощью parfeval

Можно выполнить функцию в фоновом режиме, не ожидая его, чтобы завершиться, с помощью parfeval. Во многих случаях может быть удобно убежать из цикла for рано. Например, в процедуре оптимизации, можно остановить цикл рано, когда результат достаточно хорош. Можно сделать это на одном или всех параллельных рабочих пула, с помощью parfeval или parfevalOnAll. Это может быть полезно, если вы хотите смочь построить промежуточные результаты. Обратите внимание на то, что это отличается от использования parfor, где необходимо ожидать цикла, чтобы завершиться.

Используйте send и poll вместе, чтобы отправить и опросить относительно сообщений или данных от различных рабочих, использующих очередь данных. Можно использовать afterEach, чтобы добавить функцию, чтобы вызвать, когда новые данные получены от очереди данных.

Используйте afterEach и afterAll, чтобы автоматически вызвать функции после каждого или после всех элементов завершенного массива parallel.Future. Этот массив может содержать фьючерсы, возвращенные parfeval, parfevalOnAll, afterEach или afterAll.

Темы

Выполните Функции в фоновом режиме Используя parfeval

Убегите из цикла рано и соберите результаты, когда они становятся доступными.

Запустите несколько экспериментов глубокого обучения

Этот пример показывает, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.

Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

Этот пример показывает, как использовать parfeval, чтобы выполнить развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получить данные во время обучения.

Функции

развернуть все

Функции и классы

`parfeval`	Выполните функцию асинхронно на параллельном рабочем пула
`parfevalOnAll`	Выполните функцию асинхронно на всех рабочих в параллельном пуле
`ticBytes`	Начните считать байты переданными в параллельном пуле
`tocBytes`	Читайте, сколько байтов было передано начиная с вызова ticBytes
`send`	Отправьте данные от рабочего клиенту, использующему очередь данных
`poll`	Получите данные, отправленные от рабочего
`afterEach`	Задайте функцию, чтобы вызвать, когда новые данные будут получены на DataQueue
`afterEach`	Задайте функцию, чтобы вызвать после каждой параллели. Будущее завершается
`afterAll`	Задайте функцию, чтобы вызвать после всей параллели. Завершенные фьючерсы
`fetchOutputs`	Получите все выходные аргументы от будущего
`fetchNext`	Получите затем доступный непрочитанный FevalFuture выходные параметры
`cancel`	Отмените поставленное в очередь или рабочее будущее
`isequal`	Верный, если фьючерсы имеют тот же ID
`wait`	Ожидайте фьючерсов, чтобы завершиться
`parallel.Future`	Запросите функциональное выполнение на параллельных рабочих пула или клиенте MATLAB
`parallel.Pool`	Доступ к параллельному пулу
`parallel.pool.DataQueue`	Класс, который позволяет отправить и прислушаться к данным между клиентом и рабочими
`parallel.pool.PollableDataQueue`	Класс, который позволяет отправить и опросить относительно данных между клиентом и рабочими

Популярные примеры

Блэк джек Parfeval

Использование Parallel Computing Toolbox™, чтобы проигрывать карточную игру блэк джека, также известного 21. Мы моделируем много проигрывателей, которые независимо проигрывают тысячи рук за один раз и статистики выплаты отображения. Этот пример запускает симуляции асинхронно на параллельном пуле рабочих, с помощью parfeval. Таким образом мы можем обновить отображение результатов, когда они становятся доступными.

Открыть скрипт

Update a User Interface Asynchronously Using afterEach and afterAll

Обновите Пользовательский интерфейс Асинхронно Используя afterEach и afterAll

Можно выполнить асинхронные вычисления на рабочих, использующих parfeval, и оставить пользовательский интерфейс быстро реагирующим. Используйте afterEach, чтобы обновить пользовательский интерфейс, когда промежуточные вычисления будут готовы. Используйте afterAll, чтобы обновить пользовательский интерфейс, когда все вычисления будут готовы.

Скрипт Open Live Script

Запустите несколько экспериментов глубокого обучения

Запустите несколько экспериментов глубокого обучения на своей локальной машине. Используя этот пример как шаблон, можно изменить сетевые слои и опции обучения, чтобы удовлетворить определенным потребностям приложения. Можно использовать этот подход с синглом или несколькими графическими процессорами. Если у вас есть один графический процессор, сети обучаются один за другим в фоновом режиме. Подход в этом примере позволяет вам продолжить использовать MATLAB®, в то время как эксперименты глубокого обучения происходят.