Графический процессор CUDA и программирование MEX

Далее ускорьтесь, ваш код с помощью усовершенствовал графический процессор программирование MEX и CUDA

Функции

Ключевые функции

`mexcuda`	Скомпилируйте MEX-функцию для вычисления графического процессора
`parallel.gpu.CUDAKernel`	Создайте объект ядра CUDA графического процессора из кода CU и PTX
`feval`	Оцените ядро на графическом процессоре
`setConstantMemory`	Установите некоторую постоянную память на графическом процессоре

C функции

`mxGPUCopyFromMxArray`	Скопируйте mxArray в mxGPUArray
`mxGPUCopyGPUArray`	Копия (глубокая копия) mxGPUArray объект
`mxGPUCopyImag`	Скопируйте мнимую часть mxGPUArray
`mxGPUCopyReal`	Скопируйте действительную часть mxGPUArray
`mxGPUCreateComplexGPUArray`	Создайте комплексный массив графического процессора из двух действительных gpuArrays
`mxGPUCreateFromMxArray`	Создайте объект mxGPUArray только для чтения из входа mxArray
`mxGPUCreateGPUArray`	Создайте объект mxGPUArray, выделив память на графическом процессоре
`mxGPUCreateMxArrayOnCPU`	Создайте mxArray для возврата данных о центральном процессоре к MATLAB с данными из графического процессора
`mxGPUCreateMxArrayOnGPU`	Создайте mxArray для возврата данных графического процессора к MATLAB
`mxGPUDestroyGPUArray`	Удалите объект mxGPUArray
`mxGPUGetClassID`	mxClassID сопоставлен с данными по графическому процессору
`mxGPUGetComplexity`	Сложность данных по графическому процессору
`mxGPUGetData`	Необработанный указатель на базовые данные
`mxGPUGetDataReadOnly`	Необработанный указатель только для чтения на базовые данные
`mxGPUGetDimensions`	размерности mxGPUArray
`mxGPUGetNumberOfDimensions`	Размер массива размерности для mxGPUArray
`mxGPUGetNumberOfElements`	Число элементов на графическом процессоре для массива
`mxGPUIsSame`	Определите, относятся ли два mxGPUArrays к тем же данным графического процессора
`mxGPUIsSparse`	Определите, содержит ли mxGPUArray разреженные данные графического процессора
`mxGPUIsValidGPUData`	Определите, является ли mxArray указателем на допустимые данные графического процессора
`mxGPUSetDimensions`	Измените количество размерностей и размер каждой размерности
`mxIsGPUArray`	Определите, содержит ли mxArray данные графического процессора
`mxInitGPU`	Инициализируйте библиотеку MATLAB GPU по в настоящее время выбранному устройству

Классы

развернуть все

Ключевые классы

CUDAKernel Исполняемый файл ядра на графическом процессоре

C классы

mxGPUArray Введите для MATLAB gpuArray

Темы

Запустите CUDA или код PTX по графическому процессору

Эта тема объясняет, как создать исполняемое ядро из CU или PTX (параллельное выполнение потока) файлы и выполнение что ядро на графическом процессоре от MATLAB^®.

Запустите MEX-функции, содержащие код CUDA

Как с любыми файлами MEX, у тех, которые содержат код CUDA^®, есть однократная точка, известная как mexFunction.

Популярные примеры

Accessing Advanced CUDA Features Using MEX

Доступ к усовершенствованным функциям CUDA Используя MEX

Демонстрирует, как к расширенным функциям графического процессора можно получить доступ с помощью файлов MEX. Это основывается на Операциях Шаблона в качестве примера на графическом процессоре. Предыдущий пример использует "Игру Конуэя Жизни", чтобы продемонстрировать, как операции шаблона могут быть выполнены с помощью кода MATLAB®, который работает на графическом процессоре. Существующий пример демонстрирует, как можно далее улучшать производительность операций шаблона, использующих две расширенных функции графического процессора: общая память и память структуры. Вы делаете это путем записи собственного кода CUDA в файле MEX и вызова файла MEX из MATLAB. Можно найти введение в использование графического процессора в файлах MEX в документации.

Открыть скрипт

Документация