Задайте алгоритм обнаружения CFAR с помощью одного из значений

Задайте количество защитных ячеек, используемых в обучении в качестве ровного целого числа. Этот параметр задает общее количество ячеек с обеих сторон ячейки под тестом.

Задайте количество учебных ячеек, используемых в обучении в качестве ровного целого числа. Каждый раз, когда возможно, учебные ячейки одинаково разделены до и после ячейки под тестом.

Этот параметр появляется, когда CFAR algorithm установлен в OS. Задайте ранг статистической величины порядка как положительный целочисленный скаляр. Значение должно быть меньше чем или равно значению Number of training cells.

Задайте, прибывает ли пороговый фактор из автоматического вычисления, параметра Custom threshold factor или входного параметра. Значения этого параметра:

Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете Threshold factor method на Auto. Задайте желаемую вероятность ложного предупреждения как скаляр между 0 и 1 (не включительно).

Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете Threshold factor method на Custom. Задайте пользовательский пороговый фактор как положительную скалярную величину.

Формат результатов обнаружения возвращен в выходном порту Y заданным как 'CUT result' или 'Detection index'.

Установите этот флажок, чтобы создать выходной порт Th, содержащий порог обнаружения.

Установите этот флажок, чтобы создать выходной порт N, содержащий предполагаемый шум.

Источник количества обнаружений, заданных как Auto или Property. Когда вы выбираете Auto, количество индексов обнаружения, о которых сообщают, является общим количеством ячеек под тестом, которые имеют обнаружения. Если вы выбираете Property, количество обнаружений, о которых сообщают, определяется значением параметра Maximum number of detections.

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format на Detection index.

Максимальное количество индексов обнаружения, чтобы сообщить, заданный как положительное целое число.

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format на Detection index и параметр Source of the number of detections к Property.

Блокируйте метод симуляции, заданный как Interpreted Execution или Code Generation. Если вы хотите, чтобы ваш блок использовал интерпретатор MATLAB^®, выбрал Interpreted Execution. Если вы хотите, чтобы ваш блок запустился как скомпилированный код, выбрал Code Generation. Скомпилированный код требует, чтобы время скомпилировало, но обычно запускается быстрее.

Интерпретированное выполнение полезно, когда вы разрабатываете и настраиваете модель. Блок запускает базовую Систему object™ в MATLAB. Можно изменить и выполнить модель быстро. Когда вы удовлетворены своими результатами, можно затем запустить блок с помощью Code Generation. Долгие симуляции запускаются быстрее, чем они были бы в интерпретированном выполнении. Можно запустить повторенное выполнение без перекомпиляции. Однако, если вы изменяете какие-либо параметры блоков, затем блок автоматически перекомпилировал перед выполнением.

При установке этого параметра необходимо учесть полный режим симуляции модели. Таблица показывает, как параметр Simulate using взаимодействует с полным режимом симуляции.

Когда модель Simulink^® находится в режиме Accelerator, блочный режим, заданный с помощью Simulate using, заменяет режим симуляции.

Для получения дополнительной информации смотрите Выбор Simulation Mode (Simulink).