Exponenta Banner

Документация

  • Все
  • Примеры
  • Функции
  • Блоки
  • Приложения
  • Больше
    • Все
    • Примеры
    • Функции
    • Блоки
    • Приложения
    • Домашняя страница документации
    • Phased Array System Toolbox
    • Приложения
    • Автомобильный радар
    • Коммуникация MIMO
    • Радар и системы EW
    • Классификация
    • Системы гидролокатора

    Классификация

    Целевая классификация, классификация сигнала, машинное обучение, глубокое обучение

    Phased Array System Toolbox™ позволяет вам выполнить целевую и классификацию сигнала с помощью машинного обучения и глубокого обучения.

    Популярные примеры

    Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning

    Радарная классификация целей Используя машинное обучение и глубокое обучение

    Классифицируйте радар, возвращает выделение признаков использования, сопровождаемое классификатором машины вектора поддержки (SVM).

    Открыть скрипт
    Radar Waveform Classification Using Deep Learning

    Радарная классификация форм волны Используя глубокое обучение

    Классифицируйте радарные типы формы волны сгенерированных синтетических данных с помощью Распределения Wigner-Ville (WVD) и глубокой сверточной нейронной сети (CNN).

    Скрипт Open Live Script
    Документация Phased Array System Toolbox
    • Примеры
    • Функции и другая ссылка
    • Информация о релизах
    • PDF-документация
    Поддержка
    • MATLAB Answers
    • Помощь в установке
    • Отчеты об ошибках
    • Требования к продукту
    • Загрузка программного обеспечения

    © 1994-2019 The MathWorks, Inc.

    • Условия использования
    • Патенты
    • Торговые марки
    • Список благодарностей
    Памятка переводчика

    1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

    2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

    3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

    4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

    5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.