Используйте модель Simulink, чтобы сгенерировать отказ и здоровые данные, и использовать данные, чтобы разработать алгоритм мониторинга состояния.

Выполните диагностику отказа подшипника качения на основе ускоряющих сигналов. Примените анализ спектра конверта и спектральный эксцесс к диагностике отказа на подшипниках.

Используйте модель Simulink, чтобы сгенерировать дефектные и здоровые данные и использовать данные, чтобы разработать классификатор мультикласса, чтобы обнаружить различные комбинации отказов.

Используйте приложение Diagnostic Feature Designer, чтобы анализировать и выбрать функции, чтобы диагностировать отказы в тройном поршневом насосе.

Если у вас есть модель Simulink вашей системы при условиях отказа, можно сгенерировать ансамбль моделируемых данных для разработки алгоритмов прогнозирующего обслуживания.

Используйте datastore ансамбля файла, чтобы справиться и взаимодействовать с большими наборами данных, собранных от операции вашей системы при переменных условиях.

Создайте и используйте объект fileEnsembleDatastore управлять ансамблем данных, хранимых в формате простого текста.

Преобразуйте матрицы одно участника в таблицу ансамбля для импорта в приложение.

Используйте модель Simulink, чтобы сгенерировать дефектные и здоровые данные и использовать данные, чтобы разработать классификатор мультикласса, чтобы обнаружить различные комбинации отказов.

Используйте приложение Diagnostic Feature Designer, чтобы анализировать и выбрать функции, чтобы диагностировать отказы в тройном поршневом насосе.

Создайте экспоненциальную модель ухудшения, чтобы предсказать Остающийся срок полезного использования (RUL) ветряного двигателя, переносящего в режиме реального времени. Экспоненциальная модель ухудшения предсказывает RUL на основе своего уголовного прошлого параметра и последних измерений.

Выполните диагностику отказа подшипника качения на основе ускоряющих сигналов. Примените анализ спектра конверта и спектральный эксцесс к диагностике отказа на подшипниках.

Создайте экспоненциальную модель ухудшения, чтобы предсказать Остающийся срок полезного использования (RUL) ветряного двигателя, переносящего в режиме реального времени. Экспоненциальная модель ухудшения предсказывает RUL на основе своего уголовного прошлого параметра и последних измерений.

Используйте образцовый основанный на четности-уравнениями подход для обнаружения и диагноза отказов в системе накачки.

Используйте приложение Diagnostic Feature Designer, чтобы анализировать и выбрать функции, чтобы диагностировать отказы в тройном поршневом насосе.

Обнаружьте резкие изменения в поведении системы с помощью онлайновой оценки и автоматических методов сегментации данных.

Используйте основанный на модели подход для обнаружения и диагноза различных типов отказов в системе накачки.

Используйте модель Simulink, чтобы сгенерировать дефектные и здоровые данные и использовать данные, чтобы разработать классификатор мультикласса, чтобы обнаружить различные комбинации отказов.

Создайте экспоненциальную модель ухудшения, чтобы предсказать Остающийся срок полезного использования (RUL) ветряного двигателя, переносящего в режиме реального времени. Экспоненциальная модель ухудшения предсказывает RUL на основе своего уголовного прошлого параметра и последних измерений.