Predictive Maintenance Toolbox™ позволяет вам маркировать данные, разработать индикаторы состояния и оценить остающийся срок полезного использования (RUL) машины.

Тулбокс обеспечивает функции и интерактивное приложение для исследования, извлечения и рейтинга функций с помощью основанных на данных и основанных на модели методов, включая статистический, спектральное, и анализ timeseries. Можно контролировать рабочее состояние вращающихся машин, таких как подшипники и коробки передач путем извлечения функций от данных о вибрации с помощью методов частоты и частоты времени. Чтобы оценить время машины к отказу, можно использовать выживание, подобие и основанные на тренде модели, чтобы предсказать RUL.

Можно анализировать и маркировать данные о датчике импортированными из локальных файлов, "облачного" хранилища и распределенных файловых систем. Можно также маркировать моделируемые данные об отказе сгенерированными из моделей Simulink^®. Тулбокс включает справочные примеры для двигателей, коробок передач, батарей и других машин, которые могут быть снова использованы для разработки пользовательских прогнозирующих алгоритмов обслуживания и мониторинга состояния.