Predictive Maintenance Toolbox™ позволяет вам маркировать данные, разработать индикаторы состояния и оценить остающийся срок полезного использования (RUL) машины.
Тулбокс обеспечивает функции и интерактивное приложение для исследования, извлечения и рейтинга функций с помощью основанных на данных и основанных на модели методов, включая статистический, спектральное, и анализ timeseries. Можно контролировать рабочее состояние вращающихся машин, таких как подшипники и коробки передач путем извлечения функций от данных о вибрации с помощью методов частоты и частоты времени. Чтобы оценить время машины к отказу, можно использовать выживание, подобие и основанные на тренде модели, чтобы предсказать RUL.
Можно анализировать и маркировать данные о датчике импортированными из локальных файлов, "облачного" хранилища и распределенных файловых систем. Можно также маркировать моделируемые данные об отказе сгенерированными из моделей Simulink®. Тулбокс включает справочные примеры для двигателей, коробок передач, батарей и других машин, которые могут быть снова использованы для разработки пользовательских прогнозирующих алгоритмов обслуживания и мониторинга состояния.
Изучите основы Predictive Maintenance Toolbox
Импортируйте данные измерений, сгенерируйте моделируемые данные, организуйте данные для использования в командной строке и в приложении
Чистый и преобразовывают данные, чтобы подготовить его к извлечению индикаторов состояния в командной строке и в приложении
Исследуйте данные в командной строке или в приложении, чтобы идентифицировать функции, которые могут указать, что система утверждает или предсказывает будущие состояние
Обучите модели выбора решения обнаружению отказа и мониторингу состояния; предскажите остающийся срок полезного использования (RUL)
Реализуйте и разверните алгоритмы мониторинга состояния и прогнозирующего обслуживания