Импортируйте таблицу-участник ансамбля из своей рабочей области, задайте типы переменных и просмотрите данные с помощью интерактивных опций графического вывода.
Отфильтруйте и преобразуйте данные в рамках приложения. Извлеките функции от импортированных и выведенных сигналов и оцените эффективность функции.
Используйте занимающие место методы в Diagnostic Feature Designer, чтобы идентифицировать самые эффективные функции. На основе рейтингов выберите и экспортируйте функции в Classification Learner или в рабочее пространство MATLAB.
Predictive Maintenance Toolbox™ помогает вам идентифицировать индикаторы состояния в наших данных и разработать алгоритмы для условия системы мониторинга и предсказания остающегося срока полезного использования.
