Подходящие данные о частотной характеристике с моделью в пространстве состояний
B = fitfrd(A,N) B = fitfrd(A,N,RD) B = fitfrd(A,N,RD,WT)
B = fitfrd(A,N)
объект пространства состояний с размерностью состояния N, где A
является объектом frd
, и N является неотрицательным целым числом. Частотная характеристика B
тесно соответствует, D - масштабируют данные о частотной характеристике в A
.
A
должен иметь или 1 строку или 1 столбец, несмотря на то, что это не должно быть 1 на 1. B
будет одного размера как A
. Во всех случаях N
должен быть неотрицательным скаляром.
B = fitfrd(A,N,RD)
обеспечивает относительную степень B
, чтобы быть RD
. RD
должен быть неотрицательным целым числом. Значение по умолчанию для RD
0. Если A
является строкой (или столбец) затем, RD
может быть вектором, одного размера также, задав относительную степень каждой записи B
. Если RD
является скаляром, то он задает относительную степень для всех записей B
. Можно задать значение по умолчанию для RD
установкой RD
к пустой матрице.
B = fitfrd(A,N,RD,WT)
использует значение WT
, чтобы взвесить критерии подгонки оптимизации. WT
может быть double, ss
or frd
. Если WT
является скаляром, то он используется, чтобы взвесить все записи ошибочных критериев (A-B
). Если WT
является вектором, он должен быть одного размера как A
и каждая отдельная запись действий WT
как функция взвешивания на соответствующей записи (A-B
).
Числовые проблемы создания условий возникают, если порядок состояний подходящего N
выбран, чтобы быть выше, чем необходимый динамикой A
.