Моделирование сигнала
Линейное предсказание, авторегрессивные модели (AR), Уокер Рождества, Левинсон-Дербин
Signal Processing Toolbox™ обеспечивает методы параметрического моделирования, которые позволяют вам оценить рациональную передаточную функцию, которая описывает сигнал, систему или процесс. Используйте известную информацию о сигнале найти коэффициенты линейной системы, которая моделирует ее. Аппроксимируйте данный импульсный ответ временного интервала с помощью моделей Prony и Steiglitz-McBride ARX. Найдите аналоговую или цифровую передаточную функцию, которая совпадает с данной комплексной частотной характеристикой. Образцовые резонансы с помощью фильтров линейного предсказания.
- Параметрическое моделирование
Город и Уокер Рождества авторегрессивные модели, метод Прони
- Кодирование с линейным предсказанием
LPC, рекурсия Левинсона-Дербина
