Извлеките линейные прогнозирующие коэффициенты и отражательные коэффициенты. Примените рекурсию Левинсона-Дербина.
corrmtx | Матрица данных для матричной оценки автокорреляции |
levinson | Рекурсия Левинсона-Дербина |
lpc | Коэффициенты фильтра линейного предсказания |
rlevinson | Инвертируйте рекурсию Левинсона-Дербина |
schurrc | Вычислите отражательные коэффициенты из последовательности автокорреляции |
xcorr | Взаимная корреляция |
xcov | Перекрестная ковариация |
ac2poly | Преобразуйте последовательность автокорреляции в полином прогноза |
ac2rc | Преобразуйте последовательность автокорреляции в отражательные коэффициенты |
is2rc | Преобразуйте параметры обратного синуса в отражательные коэффициенты |
lar2rc | Преобразуйте логарифмические параметры отношения области в отражательные коэффициенты |
lsf2poly | Преобразуйте строку спектральные частоты в коэффициенты фильтра прогноза |
poly2ac | Преобразуйте полином фильтра прогноза в последовательность автокорреляции |
poly2lsf | Преобразуйте коэффициенты фильтра прогноза, чтобы выровнять спектральные частоты |
poly2rc | Преобразуйте полином фильтра прогноза в отражательные коэффициенты |
rc2ac | Преобразуйте отражательные коэффициенты в последовательность автокорреляции |
rc2is | Преобразуйте отражательные коэффициенты в параметры обратного синуса |
rc2lar | Преобразуйте отражательные коэффициенты, чтобы регистрировать параметры отношения области |
rc2poly | Преобразуйте отражательные коэффициенты в полином фильтра прогноза |
Линейное предсказание и авторегрессивное моделирование
Сравните два метода для определения параметров линейного фильтра: авторегрессивное моделирование и линейное предсказание.
Оценка форманты с коэффициентами LPC
Оцените частоты форманты гласного с помощью кодирования с линейным предсказанием.
Получите полином прогноза из последовательности автокорреляции. Проверьте, что получившийся полином прогноза имеет инверсию, которая производит стабильный фильтр все-полюса.
