Подходящие данные
Можно оценить параметры модели с помощью подходящей задачи. От вкладки Home выберите Add Task> Fit data.
При использовании модели, что вы создаете пользование библиотекой PK или мастером, можно проверить автоматическое отображение между образцовыми разновидностями и переменными данных путем расширения разделов Response and Error Model Information и Dosing Information.
Нажмите Run, чтобы оценить параметры.
Задача генерирует шесть фигур, связанных с предполагаемыми результатами по умолчанию. Если вы хотите различные фигуры, прежде чем вы запустите задачу, можно задать который графики сгенерировать в разделе Plots to Generate задачи.
SimBiology хранит результаты подходящей задачи в записи Last Run под разделом TASK RESULTS Проекта. Можно перейти на проектную территорию путем нажатия на Project на панели навигации основного настольного окна.
Каждый раз, когда вы запускаете ту же подходящую задачу, эта запись Last Run перезаписывается. Если вы планируете запустить задачу снова и хотеть сохранить результаты последнего выполнения, сохраните данные. Щелкните правой кнопкой по записи Last Run и выберите Save Data и задайте имя для данных. Когда вы повторно выполняете задачу, результаты хранятся в записи Last Run, и ваши ранее сохраненные данные неизменны. Обратите внимание на то, что каждая задача имеет свою own Last Run запись.
Автоматическое отображение между данными и моделью
Чтобы оценить параметры PK в вашей модели, SimBiology требует, чтобы вы сопоставили свои данные с моделью. Если вы создаете модель, пользующуюся библиотекой PK или мастером, SimBiology распознает, которому соответствуют образцовые разновидности, какие переменные (столбцы) в наборе данных, который вы импортировали.
В этом примере, поскольку вы задаете болюсное введение, цель дозы является разновидностью Drug_Central, которая является также измеренным ответом. Следовательно SimBiology сопоставляет разновидности Drug_Central и с Dose и со столбцами DrugConc. Следующая схема иллюстрирует такое отображение.
Для дозы первого порядка целью дозы является Dose_Central вместо Drug_Central. Для получения дополнительной информации смотрите типы дозирования.
Вручную сопоставляющие данные к пользовательской модели
Если вы используете пользовательскую модель, вы создали, не используя мастер или библиотеку PK, необходимо вручную сделать отображение в Dosing Information и разделах Response and Error Model Information, прежде чем вы запустите подходящую задачу.
Создайте вариант Используя предполагаемые значения параметров
Если вы планируете использовать эти предполагаемые параметры позже в вашем рабочем процессе моделирования, можно опционально создать вариант модели с помощью средних значений оценок параметра. Откройте Last Run или любую сохраненную запись результата путем двойного клика по нему. Перейдите к вкладке Summary и прокрутите вниз к разделу Estimated Values. Нажмите Create Variant from Mean Values. Когда запрошено, введите имя варианта. Это позволяет вам сохранять предполагаемые значения параметров, не изменяя исходную модель и снова использовать эти значения. Например, можно применить эти различные значения параметров во время симуляции путем определения варианта в разделе Variants to Apply задачи симуляции.
Связанные примеры
Больше о
