Документация

Выберите Map Mode

Чтобы сопоставить данные сигнала с портами корневого уровня, используйте один из этих режимов карты в разделе MAP TO MODEL Корневой панели инструментов Картопостроителя Inport. Режим отображения, который вы выбираете из панели инструментов, такой как Block Name или Port Order, сохраняется между сеансами MATLAB^® и моделями. Вы не должны выбирать режим карты каждый раз, когда вы хотите сопоставить данные сигнала, чтобы базироваться импорт.

Установите опции для отображения

Если вы хотите настроить опции отображения в разделе MAP TO MODEL по Корневой панели инструментов Картопостроителя Inport, нажмите Options. Опция, которую вы выбираете из панели инструментов, такой как Update Model или Allow Partial, сохраняется между сеансами работы с MATLAB и моделями. Вы не должны выбирать опцию каждый раз, когда вы хотите сопоставить данные сигнала, чтобы базироваться импорт.

Чтобы сопоставить сигналы, смотрите Данные о Карте.

Выберите Data to Map

Чтобы задать подмножество сценариев, чтобы сопоставить, кликните по стрелке вниз на кнопке Map to Model. Можно выбрать различные режимы отображения для различных сценариев.

Сопоставьте данные

После того, как вы импортируете сигналы или шины, можно сопоставить данные.

После того, как вы сохраняете и закрываете модель, когда вы загружаете входные данные того же сценария к рабочей области, модель использует отображение, заданное для того сценария.

Для примера отображения данных сигнала к входным параметрам корневого уровня см. Преобразовывающие Управляемые Обвязкой Модели, чтобы Использовать Внешние Входные параметры без Обвязок.

После того, как вы сохраните определение отображения для модели, можно автоматизировать загрузку данных. Для получения дополнительной информации смотрите Альтернативные Рабочие процессы, чтобы Загрузить Данные об Отображении.

Поймите результаты отображения

Когда вы завершаете импорт и сопоставляете процесс, раздел MAPPING SUMMARY отображает результаты в области состояния. Результаты зависят от того, выбираете ли вы опцию Compile, когда вы настраиваете отображение.

Состояние	Компиляция	Продолжите без компиляции
	Свойства сопоставленных данных и импорта подходят для симуляции.	Тип данных, размерность и свойства типа сигнала данных и импорта совместимы.
	Не применяется	Сравнение данных и типа данных порта корневого уровня, размерности и свойств типа сигнала не может определить, существует ли соответствие. Если вы не компилируете перед отображением инструмент не может оценить, соответствуют ли все типы данных, если вы явным образом не задаете типы данных импорта. Подтвердите, что вы устанавливаете эти параметры блоков правильно: Параметры блоков Inport Data type не установлены в Inherit:auto. Параметры блоков Inport Dimension не установлены в -1. Параметрами блоков Inport Signal type не может быть auto.
	Свойства сопоставленных данных и импорта не подходят для симуляции.	Один или несколько типов данных, размерностей или типов сигнала данных сигнала не совместим с импортом корневого уровня.

Входные порты корневого уровня, которые не были сопоставлены, отображены как пустые ([]).

Эти данные показывают отображение успехов и провалов.

В инструменте Root Inport Mapper, нажатие по Mark for Simulation устанавливает флажок Input в панели Data Import/Export в диалоговом окне модели Configuration Parameters. Это также устанавливает значение к импортированным переменным данных. Чтобы применить изменения в настройке модели, в панели Data Import/Export, нажимают OK.

Если ваша модель использует ссылки настройки на ссылочные конфигурации модели, вы не можете отметить модель для симуляции. Чтобы использовать эти данные, чтобы моделировать модель с инструментом Root Inport Mapper, используйте Model Explorer, чтобы активировать конфигурацию модели сначала.

Эта диаграмма иллюстрирует приложение изменений в настройке модели для модели в Данных о Карте.

Чтобы осмотреть импортированные данные, вы можете:

Чтобы подсветить блок Inport, который сопоставлен с сигналом, выберите элемент в разделе MAPPING SUMMARY. Выбранный блок Inport обрисован в общих чертах с синим.

Используйте Инструмент Сравнения, чтобы оценить ваше следующее действие. Инструмент Сравнения показывает свойства для импорта корневого уровня и сигналов, что вы пытаетесь сопоставить с импортом. Можно сказать из этой таблицы, существует ли несоответствие, которое предотвращает отображение. Например, если существует несоответствие, можно обновить импортированные сигналы или отредактировать импорт корневого уровня. По окончании, повторно импортируете данные, чтобы сопоставить его.

Чтобы исследовать предупреждения и отказы, в разделе MAPPING SUMMARY, кликают по позиции, которую вы хотите осмотреть. Инструмент Сравнения перечисляет выбранную переменную, включая имя поля, входные данные и импорт корневого уровня.

Иногда Инструмент Сравнения показывает предупреждение или ошибку, но ваше расследование элементов указывает, что нет никакой проблемы с отображением данных. В этих случаях, если вы не установили флажок Compile из меню Options, выберите его и нажмите Map снова.

Для получения дополнительной информации об Инструменте Сравнения смотрите, Сравнивают Файлы и Папки и Файлы Слияния (MATLAB).

Преобразование управляемых обвязкой моделей, чтобы использовать внешние входные параметры без Обвязок

Этот пример показывает, как преобразовать модель тестовой обвязки, которая использует блок Signal Builder в качестве входа к модели без обвязок с корневым импортом. Пример собирает данные от модели тестовой обвязки и хранит его в MAT-файлах для использования моделью без обвязок. После того, чтобы хранить данные пример удаляет блок Signal Builder из модели тестовой обвязки и добавляет корневой импорт, чтобы создать модель без обвязок. Затем данные в MAT-файлах сопоставлены с корневым импортом модели.

Альтернативные рабочие процессы, чтобы загрузить данные об отображении

После того, как вы сохраните определение отображения модели, можно автоматизировать загрузку данных и симуляцию. Рассмотрите один из следующих методов.

load('signaldata.mat');
simout = sim('model_name');

% Create signal groups
fileName = 'testCase';
for k =1 :3
    
    % Create the timeseries data
    var1 = timeseries(rand(10,1));
    var2 = timeseries(rand(10,1));
    var3 = timeseries(rand(10,1));
    
    %create a dataset
    ds = Simulink.SimulationData.Dataset();
    ds = ds.addElement( var1, 'var1');
    ds = ds.addElement( var2, 'var2');
    ds = ds.addElement( var3, 'var3');
    
    % Save the data 
    save([fileName '_' num2str(k) '.mat' ],'ds');
end
clear all
 
% After mapping and saving the model loop over signal groups and simulate
% Set the filename to append testcase # to
fileName = 'testCase';
% Loop backwards to preallocate
for k=3:-1:1
   % Load the MAT-file.
   load([fileName '_' num2str(k) '.mat']);
   
   % Simulate the model
   simOut{k} = sim('model_name');
end