Класс: slmetric.metric. ResultDetail
Пакет: slmetric.metric
Определите имя и идентификатор для группы объектов slmetric.metric.ResultDetail
setGroup(groupIdentifier,groupName)Для пользовательски созданной метрики, набор идентификатор и имя для группы объектов slmetric.metric.ResultDetail. Примените этот метод из части метрического алгоритма, который задает детали для объектов getMetrics.
setGroup( устанавливает значения названия группы и идентификатора для объекта groupIdentifier,groupName)slmetric.metric.ResultDetail.
groupIdentifier — Идентификатор группыЗадайте значение для идентификатора для группы объектов slmetric.metric.ResultDetail.
groupName — Название группыЗадайте значение для имени группы объектов slmetric.metric.ResultDetail.
Используйте метод setGroup, чтобы сгруппировать подробные результаты. Когда вы создаете пользовательскую образцовую метрику, вы применяете этот метод как часть метода algorithm.
Используя функцию createNewMetricClass, создайте метрический класс под названием DataStoreCount. Эта метрика рассчитывает, количество Записи Чтения и Хранилища данных Хранилища данных блокирует и собирает в группу их соответствующим Блоком памяти Хранилища данных. Функция createNewMetricClass создает файл DataStoreCount.m в текущей рабочей папке. Файл содержит конструктора и пустой метрический метод алгоритма. В данном примере убедитесь, что вы работаете в перезаписываемой папке.
className = 'DataStoreCount';
slmetric.metric.createNewMetricClass(className);
Чтобы написать метрический алгоритм, откройте файл DataStoreCount.m и добавьте метрику в файл. В данном примере можно создать метрический алгоритм путем копирования этой логики в файл DataStoreCount.m.
classdef DataStoreCount < slmetric.metric.Metric % Count the number of Data Store Read and Data Store Write % blocks and correlate them across components. methods function this = DataStoreCount() this.ID = 'DataStoreCount'; this.ComponentScope = [Advisor.component.Types.Model, ... Advisor.component.Types.SubSystem]; this.AggregationMode = slmetric.AggregationMode.Sum; this.AggregateComponentDetails = true; this.CompileContext = 'None'; this.Version = 1; this.SupportsResultDetails = true; %Textual information on the metric algorithm this.Name = 'Data store usage'; this.Description = 'Metric that counts the number of Data Store Read and Write'; 'blocks and groups them by the corresponding Data Store Memory block.'; end function res = algorithm(this, component) % Use find_system to get all blocks inside this component. dswBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreWrite'); dsrBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreRead'); % Create a ResultDetail object for each data store read and write block. % Group ResultDetails by the data store name. details1 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dswBlocks) details1(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dswBlocks{i}),... get_param(dswBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); details1(i).setGroup(groupID, groupName); details1(i).Value = 1; end details2 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dsrBlocks) details2(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dsrBlocks{i}),... get_param(dsrBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); details2(i).setGroup(groupID, groupName); details2(i).Value = 1; end res = slmetric.metric.Result(); res.ComponentID = component.ID; res.MetricID = this.ID; res.Value = length(dswBlocks)+ length(dsrBlocks); res.Details = [details1 details2]; end end end
В метрическом классе DataStoreCount метод SupportsResultDetail установлен в истину. Метрический алгоритм содержит логику для метода setGroup.
Теперь, когда ваша новая образцовая метрика задана в DataStoreCount.m, укажите новую метрику.
[id_metric,err_msg] = slmetric.metric.registerMetric(className);
Чтобы собрать метрические данные по моделям, используйте экземпляры slmetric.Engine. Используя метод getMetrics, задайте метрику, которую вы хотите собрать. В данном примере укажите, что хранилище данных считает метрику для модели sldemo_mdlref_dsm.
Загрузите модель sldemo_mdlref_dsm.
model = 'sldemo_mdlref_dsm'; load_system(model);
Создайте метрический объект механизма и установите аналитический корень..
metric_engine = slmetric.Engine(); setAnalysisRoot(metric_engine,'Root',model,'RootType','Model');
Соберите метрические данные для метрики количества Хранилища данных.
execute(metric_engine); rc=getMetrics(metric_engine, id_metric);
Для каждого объекта slmetric.metric.Result отобразите ComponentPath. Для каждого объекта slmetric.metric.ResultDetails отобразите название группы Хранилища данных и идентификатор.
for n=1:length(rc.Results)
if rc.Results(n).Value > 0
for m=1:length(rc.Results(n).Details)
disp(['ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]);
disp(['Group Name: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupName]);
disp(['Group Identifier: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupIdentifier]);
end
else
disp(['No results for ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]);
end
disp(' ');
end
Вот результаты.
ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond No results for ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm/More Info1 ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot2 Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/PositiveSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/NegativeSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal
В данном примере не укажите метрику количества хранилища данных.
slmetric.metric.unregisterMetric(id_metric);
Закройте модель.
clear;
bdclose('all');
slmetric.metric.Result | slmetric.metric.ResultCollection | slmetric.metric.ResultDetail | slmetric.metric.getAvailableMetrics
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.