Можно лучше понять размер, сложность и удобочитаемость модели и ее компонентов путем анализа агрегированных образцовых метрических данных. Агрегированные метрические данные доступны в свойствах AggregatedValue
и AggregatedMeasures
объекта slmetric.metric.Result
. Свойство AggregatedValue
агрегировало метрические скалярные значения. Свойство AggregatedMeasures
агрегировало метрические меры (то есть, подробная информация о метрических значениях).
Реализация образцовой метрики задает, как метрика агрегировала данные через иерархию компонентов. Для метрик модели MathWorks класс slmetric.metric.Metric
задает образцовую метрическую агрегацию. Этот класс включает эти два свойства агрегации:
AggregationMode
, который имеет эти опции:
Сумма:
Возвращает сумму свойства Value
и свойств Value
его дочерних компонентов через иерархию компонентов. Возвращает сумму свойства Meaures
и свойств Measures
его дочерних компонентов через иерархию компонентов.
Max :
Возвращает максимум свойства Value
и свойств Value
его дочерних компонентов через иерархию компонентов. Возвращает максимум свойства Measures
и свойств Measures
его дочерних компонентов через иерархию компонентов.
'none':
Никакая агрегация метрических значений.
AggregateComponentDetails
является булевым значением, которое имеет эти опции:
tRUE:
Для метрик, которые возвращают прекрасно-гранулированные результаты (то есть, больше чем один результат на компонент), программное обеспечение агрегировало эти результаты к уровню компонента путем взятия суммы свойств мер и значений. Возвращает результат, который охватывает полный компонент.
ложь:
Возвращает результаты компонента. Программное обеспечение не агрегировало прекрасно-гранулированные результаты.
Метрики модели MathWorks, которые возвращают прекрасно-гранулированные результаты:
Цикломатическая метрика сложности, которая создает результат для каждого состояния в Графике.
Эффективные строки метрики кода MATLAB, которая создает результат для каждой функции или подфункции в блоке MATLAB function или функции MATLAB в Stateflow.
Можно найти описания метрик модели MathWorks и их настроек свойства агрегации в Образцовых Метриках. Для пользовательских метрик, как часть метода algorithm
, можно задать, как метрика агрегировала данные. Для получения дополнительной информации смотрите, Создают Пользовательскую Образцовую Метрику.
Эта схема показывает, как программное обеспечение агрегировало метрические данные через компоненты иерархии модели. Родительская модель наверху иерархии. Компоненты могут быть следующими:
Модель
Блок Subsystem
График
Блок MATLAB function
Модель Protected
Этот пример показывает, как собрать метрические данные программно в метрическом механизме, и затем доступ агрегировал метрические данные.
Загрузите модель sldemo_applyVarStruct
.
model = 'sldemo_applyVarStruct'; open(model); load_system(model);
Создайте объект slmetric.Engine
и установите аналитический корень.
metric_engine = slmetric.Engine(); setAnalysisRoot(metric_engine,'Root',model,'RootType','Model');
Соберите данные для метрики модели Ввода-вывода.
execute(metric_engine,'mathworks.metrics.IOCount');
Получите образцовые метрические данные, которые возвращают массив объектов slmetric.metric.ResultCollection
, res_col
. Задайте входной параметр для AggregationDepth
.
res_col = getMetrics(metric_engine,'mathworks.metrics.IOCount',... 'AggregationDepth','All');
Входной параметр AggregationDepth
имеет две опции: All
и None
. Если вы не хотите метод getMetrics
к совокупным мерам и значениям, задайте None
.
Отобразите результаты.
metricData ={'MetricID','ComponentPath','Value',... 'AggregatedValue','Measures','AggregatedMeasures'}; cnt = 1; for n=1:length(res_col) if res_col(n).Status == 0 results = res_col(n).Results; for m=1:length(results) disp(['MetricID: ',results(m).MetricID]); disp([' ComponentPath: ',results(m).ComponentPath]); disp([' Value: ',num2str(results(m).Value)]); disp([' Aggregated Value: ',num2str(results(m).AggregatedValue)]); disp([' Measures: ',num2str(results(m).Measures)]); disp([' Aggregated Measures: ',... num2str(results(m).AggregatedMeasures)]); metricData{cnt+1,1} = results(m).MetricID; metricData{cnt+1,2} = results(m).ComponentPath; metricData{cnt+1,3} = results(m).Value; tdmetricData{cnt+1,4} = results(m).Measures; metricData{cnt+1,5} = results(m).AggregatedMeasures; cnt = cnt + 1; end else disp(['No results for:',res_col(n).MetricID]); end disp(' '); end
Вот результаты:
MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct Value: 3 Aggregated Value: 5 Measures: 1 2 0 0 Aggregated Measures: 3 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Controller Value: 4 Aggregated Value: 4 Measures: 3 1 0 0 Aggregated Measures: 3 1 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Aircraft Dynamics Model Value: 5 Aggregated Value: 5 Measures: 3 2 0 0 Aggregated Measures: 3 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Dryden Wind Gust Models Value: 2 Aggregated Value: 2 Measures: 0 2 0 0 Aggregated Measures: 0 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Nz pilot calculation Value: 3 Aggregated Value: 3 Measures: 2 1 0 0 Aggregated Measures: 2 1 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/More Info2 Value: 0 Aggregated Value: 0 Measures: 0 0 0 0 Aggregated Measures: 0 0 0 0
Для метрики Ввода-вывода AggregationMode
является Max
. Для каждого компонента свойства AggregatedValue
и AggregatedMeasures
являются максимальным количеством вводов и выводов себя и его дочерних компонентов. Например, для sldemo_applyVarStruct
, свойством AggregatedValue
является 5
, который является значением компонента sldemo_applyVarStruct/Aircraft Dynamics Model
.
slmetric.Engine
| slmetric.metric.Metric
| slmetric.metric.Result
| slmetric.metric.ResultCollection