Обычно вы используете синтаксис sdo.scatterPlot(X,Y) с X, задающим выборки и Y, задающий значение функции стоимости для каждой выборки. Используйте команду sdo.evaluate, чтобы выполнить оценку функции стоимости, чтобы сгенерировать Y. В данном примере получите 100 выборок Ac и параметры K модели sdoHydraulicCyclinder. Вычислите функцию стоимости как функцию Ac и K. Создайте график рассеивания, чтобы видеть значения демонстрационной и функции стоимости.

Загрузите модель sdoHydraulicCyclinder.

load_system('sdoHydraulicCylinder');

Сгенерируйте 100 выборок параметров K и Ac.

p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
ps = sdo.ParameterSpace(p);
X = sdo.sample(ps,100);

Первая операция получает Ac и параметры K как вектор, p. Вторая операция создает объект sdo.ParameterSpace, ps, который задает распределения вероятностей выборок параметра. Третья операция генерирует 100 выборок каждого параметра, возвращенного как Table, X.

Вычислите таблицу значения функции стоимости.

Ac_mean = mean(X{:,1});
K_mean = mean(X{:,2});
Y = table(X{:,1}/Ac_mean+X{:,2}/K_mean,'VariableNames',{'y'});

Создайте график рассеивания X и Y.

sdo.scatterPlot(X,Y);

Выберите Ac и параметры K модели sdoHydraulicCyclinder. Используйте график рассеивания, чтобы анализировать выборки.

Загрузите модель sdoHydraulicCyclinder.

load_system('sdoHydraulicCylinder');

Сгенерируйте 100 выборок параметров K и Ac.

p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
ps = sdo.ParameterSpace(p);
X = sdo.sample(ps,100);

Первая операция получает Ac и параметры K как вектор, p. Вторая операция создает объект sdo.ParameterSpace, ps, который задает распределения вероятностей выборок параметра. Третья операция генерирует 100 выборок каждого параметра, возвращенного как Table, X.

Создайте график рассеивания X.

sdo.scatterPlot(X);

Сгенерируйте выборки Ac и параметры K модели sdoHydraulicCyclinder.

load_system('sdoHydraulicCylinder');
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
ps = sdo.ParameterSpace(p);
X = sdo.sample(ps,100);

Создайте матрицу графика рассеивания и возвратите указатели на объект и указатели осей.

figure
[H,AX,BigAX,P,PAx] = sdo.scatterPlot(X);

Чтобы установить свойства для графиков рассеивания, используйте указатели в H. Чтобы установить свойства для гистограмм, используйте указатели закрашенной фигуры в P. Чтобы установить свойства осей, используйте указатели осей, Ax, BigAX и PAx.

Задайте заголовок для матрицы графика и добавьте легенды, задающие демонстрационное распределение для каждого параметра.

title('Samples of the sdoHydraulicCylinder model parameters Ac and K')
legend(PAx(1),'Ac samples - Uniform distribution')
legend(PAx(2),'K samples - Uniform distribution')