Приложения обработки видеоданных часто хранят полный кадр видеоданных, чтобы обработать кадр и изменить следующий кадр. В таких проектах кадры видео хранятся во внешней памяти, в то время как ресурсы FPGA используются, чтобы обработать те же данные. Этот пример показывает, как разработать видео приложение с вводом и выводом HDMI, выполняющим коррекцию гистограммы с помощью внешней памяти для буферизации кадра видео.

Представляет систематический подход, чтобы разработать информационный канал между аппаратной логикой (FPGA) и встраиваемым процессором с помощью SoC Blockset. Приложения часто делятся между аппаратной логикой и встраиваемым процессором на устройстве системы на чипе (SoC), чтобы встретить пропускной способности, задержке и требованиям к обработке. Вы разработаете и моделируете включение целого приложения из алгоритмов процессора FPGA &, интерфейса памяти и планирования задач, чтобы соответствовать системным требованиям. Вы затем подтвердите проект на оборудовании путем генерации кода из модели и реализации на устройстве SoC.

Демонстрирует, как анализировать пропускную способность памяти для приложения SoC. В интенсивно использующих память аппаратных проектах у вас может быть несколько ведущих устройств, получающих доступ к общей памяти DDR. В таких случаях важно анализировать динамическое требование всех ведущих устройств памяти, чтобы вести проект алгоритма и аппаратное требование платы для развертывания. Вы будете моделировать трафик памяти с помощью генераторов трафика Памяти и анализировать использование пропускной способности и проверять его на оборудовании.