betapdf

Бета функция плотности вероятности

Синтаксис

Y = betapdf(X,A,B)

Описание

Y = betapdf(X,A,B) вычисляет бету PDF в каждом из значений в X с помощью соответствующих параметров в A и B. X, A и B могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями других входных параметров. Параметры в A и B должны все быть положительными, и значения в X должны лечь на интервал [0, 1].

Бета функция плотности вероятности для данного значения x и данная пара параметров a и b

y=f(x|a,b)=1B(a,b)xa1(1x)b1I[0,1](x)

где B (·) Бета-функция. Равномерное распределение на (0 1) является вырожденным случаем беты PDF где a = 1 и b = 1.

Функцией правдоподобия является PDF, просматриваемый как функция параметров. Средства оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) являются значениями параметров, которые максимизируют функцию правдоподобия для фиксированного значения x.

Примеры

a = [0.5 1; 2 4]
a =
  0.5000  1.0000
  2.0000  4.0000
y = betapdf(0.5,a,a)
y =
  0.6366  1.0000
  1.5000  2.1875

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте