capaplot

График возможности процесса

Синтаксис

p = capaplot(data,specs)
[p,h] = capaplot(data,specs)

Описание

p = capaplot(data,specs) оценивает среднее значение и отклонение для наблюдений во входном векторе data, и строит PDF получившегося распределения T. Наблюдения в data приняты, чтобы быть нормально распределенными. Вывод, p, является вероятностью, что новое наблюдение от предполагаемого распределения будет находиться в пределах области значений, заданной двухэлементным векторным specs. Фрагмент распределения между нижними и верхними границами, заданными в specs, заштрихован в графике.

[p,h] = capaplot(data,specs) дополнительно возвращает указатели на элементы графика в h.

capaplot обрабатывает значения NaN в data как пропавшие без вести и игнорирует их.

Примеры

свернуть все

Случайным образом сгенерируйте выборочные данные от нормального процесса со средним значением 3 и стандартным отклонением 0,005.

rng default; % For reproducibility
data = normrnd(3,0.005,100,1);

Вычислите индексы возможности, если процесс имеет верхний допустимый предел 3,01 и более низкий допустимый предел 2,99.

S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
       mu: 3.0006
    sigma: 0.0058
        P: 0.9129
       Pl: 0.0339
       Pu: 0.0532
       Cp: 0.5735
      Cpl: 0.6088
      Cpu: 0.5382
      Cpk: 0.5382

Визуализируйте ширины процесса и спецификация.

capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on

Смотрите также

|

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте