Сгенерируйте выборку размера 100 от нормального распределения со средним значением 10 и отклонение 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с подгонкой нормального распределения.

histfit(r)

histfit использует fitdist, чтобы соответствовать распределению к данным. Используйте fitdist, чтобы получить параметры, используемые в подборе кривой.

pd = fitdist(r,'Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 10.1231   [9.89244, 10.3537]
    sigma =  1.1624   [1.02059, 1.35033]

Интервалы рядом с оценками параметра составляют 95% доверительных интервалов для параметров распределения.

Сгенерируйте выборку размера 100 от нормального распределения со средним значением 10 и отклонение 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с помощью шести интервалов с подгонкой нормального распределения.

histfit(r,6)

Сгенерируйте выборку размера 100 от бета распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,100,1);

Создайте гистограмму с помощью 10 интервалов с бета подгонкой распределения.

histfit(b,10,'beta')

Сгенерируйте выборку размера 100 от бета распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,[100,1]);

Создайте гистограмму с помощью 10 интервалов с подгонкой функции сглаживания.

histfit(b,10,'kernel')

Сгенерируйте выборку размера 100 от нормального распределения со средним значением 10 и отклонение 1.

rng default % for reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с подгонкой нормального распределения.

h = histfit(r,10,'normal')

h = 
  2x1 graphics array:

  Bar
  Line

Измените цвета панели гистограммы.

h(1).FaceColor = [.8 .8 1];

Измените цвет кривой плотности.

h(2).Color = [.2 .2 .2];