Exponenta Banner
exponenta event banner

resubEdge

Ребро k - самый близкий соседний классификатор перезаменой

свернуть все на странице

Синтаксис

E = resubEdge(mdl)

Описание

пример

E = resubEdge(mdl) возвращает ребро классификации для mdl с данными, используемыми, чтобы обучить mdl.

Ребро классификации (E) является скалярным значением, которое представляет среднее значение полей классификации.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте соседний классификатор k-nearest для ирисовых данных Фишера, где k = 5.

Загрузите ирисовый набор данных Фишера. 

load fisheriris
X = meas;
Y = species;

Создайте классификатор для пяти самых близких соседей. 

mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5);

Исследуйте ребро перезамены классификатора. 

E = resubEdge(mdl)
E = 0.9253

E является средним значением учебных демонстрационных полей.

Входные параметры

свернуть все

k-nearest граничат с моделью классификатора, заданной как объект ClassificationKNN.

Больше о

свернуть все

Поле

Классификация margin для каждого наблюдения является различием между классификацией score для истинного класса и максимальным счетом классификации к ложным классам.

Поля классификации формируют вектор-столбец с одинаковым числом строк как в данных тренировки.

Счет

score классификации является апостериорной вероятностью классификации. Апостериорная вероятность является количеством соседей с той классификацией, разделенной на количество соседей. Для более подробного определения, которое включает веса и априорные вероятности, смотрите Апостериорную вероятность.

Смотрите также

| | | |

Темы

Представленный в R2012a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка