Найдите поля классификации для классификатора машины вектора поддержки (SVM) перезаменой
m = resubMargin(SVMModel)
возвращает поля классификации перезамены (m
= resubMargin(SVMModel
)m
) для классификатора машины вектора поддержки (SVM) SVMModel
с помощью данных тренировки, хранимых в SVMModel.X
и соответствующих метках класса, сохраненных в SVMModel.Y
.
m
возвращен как числовой вектор с той же длиной как Y
. Программное обеспечение оценивает каждую запись m
с помощью обученного классификатора SVM SVMModel
, соответствующая строка X
и истинная метка Y
класса.
Для бинарной классификации программное обеспечение задает поле для наблюдения j, mj, как
где yj ∊ {-1,1}, и f (xj) является предсказанным счетом наблюдения j для положительного класса. Однако mj = yj f (xj) обычно используется, чтобы задать поле.
[1] Christianini, N. и Дж. К. Шейв-Тейлор. Введение, чтобы поддержать векторные машины и другое основанное на ядре изучение методов. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2000.
ClassificationSVM
| CompactClassificationSVM
| fitcsvm
| margin
| resubEdge
| resubLoss