Следует иметь в виду прогнозирующую меру ассоциации для суррогатных разделений в дереве решений
ma = surrogateAssociation(tree)
ma = surrogateAssociation(tree,N)
возвращает матрицу прогнозирующих мер ассоциации для предикторов в ma
= surrogateAssociation(tree
)tree
.
возвращает матрицу прогнозирующих мер ассоциации, усредненной по узлам в векторном ma
= surrogateAssociation(tree
,N
)N
.
|
Дерево регрессии, созданное с |
|
Вектор чисел узла в |
|
|
ma(i,j)
элемента является прогнозирующей мерой ассоциации, усредненной по суррогатным разделениям на предикторе j
, для которого предиктора i
является оптимальным предиктором разделения. Это среднее значение вычисляется путем подведения итогов положительных значений прогнозирующей меры ассоциации по оптимальным разделениям на предикторе i
и суррогатные разделения на предикторе j
и деления на общее количество оптимальных разделений на предикторе i
, включая разделения, для которых прогнозирующая мера ассоциации между предикторами i
и j
отрицательны.