Экспоненциальная отрицательная логарифмическая вероятность
nlogL = explike(param,data)
[nlogL,avar] = explike(param,data)
[...] = explike(param,data,censoring)
[...] = explike(param,data,censoring,freq)
nlogL = explike(param,data)
возвращает отрицание логарифмической вероятности для экспоненциального распределения. param
является средним параметром, mu
. nlogL
является скаляром.
[nlogL,avar] = explike(param,data)
возвращает инверсию информации Фишера, avar
, скаляра. Если входное значение параметров в param
является оценкой наибольшего правдоподобия, avar
является своим асимптотическим отклонением. avar
основан на информации наблюдаемого Фишера, не ожидаемой информации.
[...] = explike(param,data,censoring)
принимает булев вектор, censoring
, одного размера как data
, который является 1
для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0
для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = explike(param,data,censoring,freq)
принимает вектор частоты, freq
, одного размера как data
. Векторный freq
обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data
, но может содержать любые неотрицательные значения. Передайте в []
для censoring
, чтобы использовать его значение по умолчанию.