Экспоненциальная отрицательная логарифмическая вероятность
nlogL = explike(param,data)
[nlogL,avar] = explike(param,data)
[...] = explike(param,data,censoring)
[...] = explike(param,data,censoring,freq)
nlogL = explike(param,data) возвращает отрицание логарифмической вероятности для экспоненциального распределения. param является средним параметром, mu. nlogL является скаляром.
[nlogL,avar] = explike(param,data) возвращает инверсию информации Фишера, avar, скаляра. Если входное значение параметров в param является оценкой наибольшего правдоподобия, avar является своим асимптотическим отклонением. avar основан на информации наблюдаемого Фишера, не ожидаемой информации.
[...] = explike(param,data,censoring) принимает булев вектор, censoring, одного размера как data, который является 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = explike(param,data,censoring,freq) принимает вектор частоты, freq, одного размера как data. Векторный freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения. Передайте в [] для censoring, чтобы использовать его значение по умолчанию.
