expcdf

Экспоненциальная кумулятивная функция распределения

Синтаксис

p = expcdf(x,mu)
[p,plo,pup] = expcdf(x,mu,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = expcdf(___,'upper')

Описание

p = expcdf(x,mu) вычисляет экспоненциал cdf в каждом из значений в x с помощью соответствующего среднего параметра mu. x и mu могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход. Параметры в mu должны быть положительными.

[p,plo,pup] = expcdf(x,mu,pcov,alpha) производит доверительные границы для p, когда входной средний параметр mu является оценкой. pcov является отклонением предполагаемого mu. alpha задает 100 (1 - alpha) доверительные границы %. Значение по умолчанию alpha 0.05. plo и pup являются массивами, одного размера как p, содержащий более низкие и верхние доверительные границы. Границы основаны на нормальном приближении для распределения журнала оценки mu. Если вы оцениваете mu от набора данных, можно получить более точный набор границ путем применения expfit к данным, чтобы получить доверительный интервал для mu, и затем оценки expinv в более низких и верхних конечных точках того интервала.

[p,plo,pup] = expcdf(___,'upper') возвращает дополнение экспоненциала cdf в каждом значении в x, с помощью алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста. Можно использовать аргумент 'upper' с любым из предшествующих синтаксисов.

Экспоненциал cdf

p=F(x|u)=0x1μetμdt=1exμ

Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от экспоненциального распределения упадет в интервале [0 x].

Примеры

свернуть все

Следующий код показывает, что медианой экспоненциального распределения является µ*log(2).

mu = 10:10:60; 
p = expcdf(log(2)*mu,mu)
p = 1×6

    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000

Какова вероятность, что экспоненциальная случайная переменная меньше чем или равна среднему значению, µ?

mu = 1:6;
x = mu;
p = expcdf(x,mu)
p = 1×6

    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте