Экспоненциальная функция плотности вероятности
Y = exppdf(X,mu)
Y = exppdf(X,mu) возвращает PDF экспоненциального распределения со средним параметром mu, оцененный в значениях в X. X и mu могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход. Параметры в mu должны быть положительными.
Экспоненциальный PDF
Экспоненциальный PDF является гаммой PDF с его первым параметром, равным 1.
Экспоненциальное распределение подходит для моделирования времен ожидания, когда вероятность ожидания дополнительного промежутка времени независима от того, сколько времени вы уже ожидали. Например, вероятность, что лампочка сожжет в ее следующую минуту использования, относительно независима от того, сколько минут это уже горело.
y = exppdf(5,1:5) y = 0.0067 0.0410 0.0630 0.0716 0.0736 y = exppdf(1:5,1:5) y = 0.3679 0.1839 0.1226 0.0920 0.0736
