Дробный план факторного эксперимента
X = fracfact(gen)
[X,conf]
= fracfact(gen)
[X,conf]
= fracfact(gen,Name,Value)
X = fracfact(gen)gen.
[ возвращает массив ячеек из символьных векторов, содержащий шаблон соединения для проекта.X,conf]
= fracfact(gen)
[ создает дробные планы факторного эксперимента с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары X,conf]
= fracfact(gen,Name,Value)Name,Value.
|
Или массив строк или массив ячеек из символьных векторов, где каждый элемент содержит одно “слово”, или символьный массив или скаляр строки, состоящий из “слов”, разделенных пробелами. “Слова” состоят из чувствительных к регистру букв или групп букв, где Каждое слово задает, как уровни соответствующего фактора заданы как продукты генераторов из полного плана факторного эксперимента |
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Массив строк или массив ячеек, задающий имя для каждого фактора. Значение по умолчанию: |
|
Положительное целое число, устанавливающее максимальный уровень взаимодействия включать в соединение вывод. Значение по умолчанию: |
|
Двухуровневый дробный план факторного эксперимента.
Поскольку |
|
Массив ячеек из символьных векторов, содержащий шаблон соединения для проекта. |
Сгенерируйте дробный план факторного эксперимента для четырех переменных, где четвертая переменная является продуктом первых трех:
x = fracfact('a b c abc')
x =
-1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1
-1 1 -1 1
-1 1 1 -1
1 -1 -1 1
1 -1 1 -1
1 1 -1 -1
1 1 1 1Найдите генераторы для проекта с шестью факторами, который использует четыре фактора и достигает IV разрешения с помощью fracfactgen. Используйте результат задать проект:
generators = fracfactgen('a b c d e f',4, ... % 4 factors
4) % resolution 4
generators =
'a'
'b'
'c'
'd'
'bcd'
'acd'
x = fracfact(generators)
x =
-1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 1 1
-1 -1 1 -1 1 1
-1 -1 1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 1 -1
-1 1 -1 1 -1 1
-1 1 1 -1 -1 1
-1 1 1 1 1 -1
1 -1 -1 -1 -1 1
1 -1 -1 1 1 -1
1 -1 1 -1 1 -1
1 -1 1 1 -1 1
1 1 -1 -1 1 1
1 1 -1 1 -1 -1
1 1 1 -1 -1 -1
1 1 1 1 1 1[1] Поле, G. E. P. В. Г. Хантер и Дж. С. Хантер. Статистика для экспериментаторов. Хобокен, NJ: Wiley-межнаука, 1978.