Многомерная нормальная функция плотности вероятности
y = mvnpdf(X)
y = mvnpdf(X,mu)
y = mvnpdf(X,mu,sigma)
возвращает n-by-y
= mvnpdf(X
)1
векторный y
, содержащий функцию плотности вероятности (PDF) d - размерное многомерное нормальное распределение с нулевым средним значением и единичной ковариационной матрицей, оцененной в каждой строке n-by-d матричный X
. Для получения дополнительной информации смотрите Многомерное Нормальное распределение.
В одномерном случае sigma
является отклонением, не стандартным отклонением. Например, mvnpdf(1,0,4)
совпадает с normpdf(1,0,2)
, где 4
является отклонением, и 2
является стандартным отклонением.
[1] Kotz, S., Н. Бэлэкришнэн и Н. Л. Джонсон. Непрерывные Многомерные Дистрибутивы: Объем 1: Модели и Приложения. 2-й редактор Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc., 2000.