Нецентральная функция плотности вероятности хи-квадрата
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA)
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA) вычисляет нецентральный хи-квадрат PDF в каждом из значений в X с помощью соответствующих степеней свободы в V и положительных параметров нецентрированности в DELTA. Векторные или матричные входные параметры для X, V и DELTA должны иметь тот же размер, который является также размером Y. Скалярный вход для X, V или DELTA расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.
Некоторые тексты называют это распределение обобщенным Рэлеем, Рэлеевским Рисом или распределением Райса.
Вычислите PDF нецентрального распределения хи-квадрат со степенями свободы V = 4 и параметр нецентрированности DELTA = 2. Для сравнения также вычислите PDF распределения хи-квадрат с теми же степенями свободы.
x = (0:0.1:10)'; ncx2 = ncx2pdf(x,4,2); chi2 = chi2pdf(x,4);
Постройте PDF нецентрального распределения хи-квадрат на той же фигуре как PDF распределения хи-квадрат.
figure; plot(x,ncx2,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,chi2,'g--','LineWidth',2) legend('ncx2','chi2')
[1] Джонсон, N. и С. Коц. Дистрибутивы в Статистике: Непрерывные одномерные распределения 2. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр 130–148.